Yves Saint Laurent Analyste Senior de Performance Commerciale
- Département
- Finance, Accounting & Revenue Management
- Secteur
- Fashion, Apparel & Leather Goods
- Publié
- 21 juil. 2026
À propos de Yves Saint Laurent
Yves Saint Laurent s’impose comme l’une des maisons les plus influentes de la mode, reconnue pour avoir redéfini l’élégance moderne par l’audace, la précision et l’intelligence culturelle. En tant qu’employeur, la Maison offre un environnement dynamique où patrimoine et innovation se rencontrent, invitant les talents à contribuer à un héritage façonné par la créativité, le savoir-faire et un esprit résolument parisien. Les collaborateurs sont encouragés à rechercher l’excellence dans les domaines du design, du retail, du merchandising, de la communication et des fonctions corporate, au sein d’une culture qui valorise l’individualité, la rigueur et une vision tournée vers l’avenir. Rejoindre Yves Saint Laurent, c’est participer à l’évolution continue d’une marque iconique dont l’influence dépasse largement le cadre de la mode.
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Rôle et responsabilités
- Construire et maintenir les modèles de projection et de forecast (stock, chiffre d'affaires, KPIs) et les tableaux de bord associés ; analyser les écarts réels/prévisionnels et proposer des améliorations aux indicateurs suivis et méthodologies de projection
- Contribuer aux exercices de planification stratégique et de construction budgétaire ; fournir un éclairage analytique aux hypothèses de croissance et à la validation des présupposés
- Conduire des analyses exploratoires pour identifier patterns, anomalies et opportunités au-delà du reporting standard ; exécuter des analyses ad hoc sur des sujets transverses à la demande du COMEX et des directions métier
- Préparer les supports de revue de performance au niveau exécutif en collaboration directe avec le Head of Business Performance Improvement, garantissant la clarté et l'impact des messages stratégiques
- Collaborer étroitement avec la finance, le merchandising, le retail et les équipes régionales pour collecter et intégrer les sources de données ; servir d'interface analytique entre les équipes opérationnelles et la direction générale, centralisant les demandes, données et analyses
- Encadrer et développer un(e) stagiaire à travers des projets d'analyse et de reporting, en assurant la montée en compétences et la qualité des livrables
- Contribuer à l'intégration de l'IA dans les workflows analytiques (prompt engineering, retrieval-augmented generation, automatisation des processus) ; identifier et opérationnaliser les cas d'usage à forte valeur ajoutée
- Assurer une veille sur les meilleures pratiques analytiques et les outils émergents ; proposer des améliorations méthodologiques et technologiques au service de la performance de l'équipe
Qualifications requises
- Formation supérieure en discipline quantitative (école d'ingénieurs, mathématiques appliquées, statistiques, économie quantitative ou équivalent universitaire)
- 6–8 ans d'expérience en business analysis, planification financière (FP&A), planning ou performance commerciale
- Expertise confirmée avec Power BI (DAX), BigQuery/SQL et Excel avancé
- Maîtrise de Python ou capacité démontrée très forte
- Familiarité attestée avec l'intelligence artificielle appliquée, incluant prompt engineering, automatisation des processus analytiques et architectures émergentes (agents, RAG, orchestration de modèles)
- Expérience de travail avec ou en support de comités exécutifs
- Expérience antérieure en conseil en gestion (stratégie, organisation, transformation), secteur du luxe, retail ou biens de consommation
- Expérience antérieure en mentorat ou coaching (encadrement de stage, parrainage d'alternance)
Compétences
Expérience requise
6–8 ans en business analysis, FP&A, planning ou gestion de la performance commerciale. Formation en conseil (stratégie, organisation ou transformation), retail luxe ou secteur des biens de consommation fortement appréciée. À l'aise pour se présenter et collaborer avec la direction générale. Expérience antérieure de mentorat un plus.
Formation
Formation supérieure en discipline quantitative : ingénierie, mathématiques appliquées, statistiques, économie quantitative ou formation universitaire équivalente. Les candidats disposant d'une double compétence analytique et business seront particulièrement valorisés.
Environnement de travail
Ce poste est basé à Paris, Île-de-France, France.
Culture d'entreprise
Yves Saint Laurent cultive un environnement de travail audacieux, créatif et dynamique, où les équipes sont encouragées à remettre en question les conventions tout en préservant l’héritage d’élégance et de modernité de la Maison. En tant qu’employeur, la marque valorise la vision artistique, la collaboration et l’excellence, offrant un cadre où les talents peuvent contribuer à une maison de luxe d’influence mondiale, portée par un esprit parisien distinctif.
À propos de Cerulean
Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.
Foire aux questions (FAQ)
L'industrie du luxe se caractérise par une nomenclature riche et nuancée. Les maisons prestigieuses emploient fréquemment leur propre terminologie et, même au sein d'une seule et même entreprise comme Yves Saint Laurent, les intitulés peuvent varier selon les pays pour s'adapter aux usages locaux. Pour garantir une clarté totale, Cerulean attribue un titre de référence standardisé et cohérent avec les usages du secteur à chaque annonce. Il convient toutefois de noter que ce rôle est fonctionnellement synonyme de «Senior Performance Analyst», «Business Intelligence Analyst», «Strategic Data Analyst», «Performance Controller», entre autres variantes. Notre architecture de recherche avancée anticipe ces synonymes, garantissant ainsi que vos requêtes utilisant des termes similaires vous mèneront directement aux offres correspondantes.