- Lieu
- Paris Île-de-France France
- Contrat
- Stage
- Expérience
- Stagiaire
- Département
- Informatique & Systèmes d'Information
- Publié
- 13 nov. 2026
À propos de Yves Saint Laurent
Yves Saint Laurent s’impose comme l’une des maisons les plus influentes de la mode, reconnue pour avoir redéfini l’élégance moderne par l’audace, la précision et l’intelligence culturelle. En tant qu’employeur, la Maison offre un environnement dynamique où patrimoine et innovation se rencontrent, invitant les talents à contribuer à un héritage façonné par la créativité, le savoir-faire et un esprit résolument parisien. Les collaborateurs sont encouragés à rechercher l’excellence dans les domaines du design, du retail, du merchandising, de la communication et des fonctions corporate, au sein d’une culture qui valorise l’individualité, la rigueur et une vision tournée vers l’avenir. Rejoindre Yves Saint Laurent, c’est participer à l’évolution continue d’une marque iconique dont l’influence dépasse largement le cadre de la mode.
Saint Laurent recherche un stagiaire data scientist pour rejoindre son équipe Data & AI et contribuer au développement de modèles de machine learning, de pipelines de données, d’analyses et de produits fondés sur l’intelligence artificielle. Ce stage de six mois doit débuter en février 2027.
Rôle et responsabilités
- Collecter et structurer des jeux de données internes et externes à des fins de modélisation.
- Développer des pipelines de données à l’aide d’API, du web scraping et de sources de données ouvertes.
- Nettoyer et transformer les données, et concevoir des caractéristiques pour les cas d’usage du machine learning.
- Créer des jeux de données enrichis afin d’améliorer les performances des modèles.
- Réaliser des analyses exploratoires pour identifier des tendances et des informations utiles.
- Contribuer aux tests d’hypothèses et à l’expérimentation fondée sur les données.
- Créer des jeux de données analytiques pour l’entraînement et l’évaluation des modèles.
- Contribuer à la présentation des analyses et des résultats aux parties prenantes métier.
- Participer à la conception, à l’entraînement et à l’évaluation de modèles de machine learning.
- Contribuer à des cas d’usage de l’IA, notamment la prédiction, la classification et les systèmes de recommandation.
- Explorer et prototyper des systèmes fondés sur les LLM ou l’IA agentique.
- Suivre les performances des modèles et mettre en œuvre des améliorations successives.
Qualifications requises
- Préparer un master en science des données, machine learning, informatique ou dans un domaine connexe.
- Maîtriser Python et SQL.
- Posséder de solides connaissances des fondamentaux du machine learning.
- Avoir une expérience des bibliothèques de manipulation de données telles que pandas et scikit-learn.
- S’intéresser aux systèmes d’IA, aux LLM ou au machine learning appliqué.
- Faire preuve de curiosité et de rigueur, et être à l’aise avec des jeux de données complexes.
Compétences
Formation
Études de master en science des données, machine learning, informatique ou dans un domaine connexe.
Environnement de travail
Ce poste est basé à Paris, Île-de-France, France.
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Culture d'entreprise
Yves Saint Laurent cultive un environnement de travail audacieux, créatif et dynamique, où les équipes sont encouragées à remettre en question les conventions tout en préservant l’héritage d’élégance et de modernité de la Maison. En tant qu’employeur, la marque valorise la vision artistique, la collaboration et l’excellence, offrant un cadre où les talents peuvent contribuer à une maison de luxe d’influence mondiale, portée par un esprit parisien distinctif.
À propos de Cerulean
Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.
