Sephora Stagiaire Data Science

À propos de Sephora

Sephora est un leader mondial de la beauté prestige, reconnu pour avoir réinventé l’expérience retail grâce à la créativité, l’inclusivité et l’excellence du service. Fondée en France et aujourd’hui intégrée au groupe LVMH, l’entreprise réunit un portefeuille exceptionnel de marques de beauté au sein d’une culture distinctive de découverte et d’innovation. En tant qu’employeur, Sephora offre un environnement dynamique, centré sur le client, où les talents sont encouragés à apprendre, expérimenter et évoluer dans les métiers du retail, du digital, du merchandising, des opérations et des fonctions corporate. Ses équipes sont unies par la passion de la beauté, l’esprit entrepreneurial et le sentiment d’appartenance, faisant de Sephora un employeur attractif pour les professionnels souhaitant avoir un impact au sein d’une marque internationale en mouvement.

Rôle et responsabilités

• Développer et optimiser des algorithmes d'apprentissage automatique (RandomForest, XGBoost, IA générative, etc.), y compris l'ingénierie des features et l'ajustement des hyperparamètres
• Maîtriser l'écosystème data de Sephora (Dataiku DSS, Google Cloud Platform) et implémenter des algorithmes selon les axes prioritaires : recommandation de produits, scoring client, prévision d'activité et IA générative
• Conduire le monitoring des modèles et les tests A/B pour faciliter l'adoption par les équipes métier
• Identifier les opportunités d'optimisation et contribuer à des projets exploitant de larges volumes de données transactionnelles, online, produits et stocks
• Collaborer avec les équipes data science transversales pour générer un impact métier concret et mesurable

Qualifications requises

• Diplôme de niveau bac +5 ou équivalent en Data Science, Machine Learning ou discipline quantitative connexe
• Maîtrise des principales approches d'apprentissage automatique : RandomForest, XGBoost, LightGBM, LSTM
• Compétence en SQL et Python
• Expérience démontrée par des projets machine learning ou participation à des challenges Kaggle
• Connaissance de Dataiku DSS et de l'écosystème Google Cloud Platform (souhaité)
• Capacité organisationnelle et dynamique avec esprit force de proposition
• Veille continue sur les méthodologies et bonnes pratiques émergentes en apprentissage automatique

Compétences

Expérience requise

Les professionnels de niveau débutant ayant une expérience académique démontrée ou des projets data science en portefeuille sont encouragés à postuler. La participation à des compétitions Kaggle ou un engagement comparable en sciences des données pratiques est valorisé.

Formation

Diplôme de niveau bac +5 avec spécialisation en Data Science, Machine Learning, Statistiques ou domaine quantitatif connexe.

Environnement de travail

Culture d'entreprise

Sephora favorise un environnement de travail dynamique et inclusif, où la créativité, la curiosité et la passion pour la beauté sont encouragées à tous les niveaux. En tant qu’employeur, l’enseigne se distingue par son engagement en faveur de l’autonomisation, de l’apprentissage continu et d’une culture retail collaborative qui célèbre l’individualité et l’innovation centrée sur le client.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.