Cartier Ingénieur Données

Département
IT & Technology Systems
Secteur
High Jewelry
Publié
28 juil. 2026

À propos de Cartier

Cartier est l’une des Maisons de luxe les plus admirées au monde, reconnue pour sa haute joaillerie, son excellence horlogère et son élégance parisienne intemporelle depuis 1847. En tant qu’employeur, Cartier offre un environnement raffiné où l’artisanat, la créativité, l’excellence client et l’esprit entrepreneurial sont cultivés avec exigence. Ses équipes contribuent à un héritage défini par l’innovation, l’influence culturelle et un savoir-faire exceptionnel, tout en bénéficiant de la puissance internationale et des valeurs du Groupe Richemont. Cartier recherche des talents alliant sensibilité esthétique, précision, collaboration et sens du service, les invitant à façonner l’avenir d’une Maison synonyme de beauté, de rareté et de distinction intemporelle.

Ingénieur Données Stagiaire chez Cartier Manufacturing, Paris. Stage de 6 mois en transformation digitale, GCP, dbt, Airflow.

Rôle et responsabilités

  • Participer à la collecte et l'ingestion de données provenant de diverses sources en utilisant Airbyte pour l'intégration de données
  • Développer et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes et performants sur Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, etc.)
  • Mettre en œuvre et maintenir des transformations de données complexes à l'aide de dbt (data build tool) pour la modélisation et la structuration des données dans le Data Warehouse
  • Construire, déployer et monitorer des workflows de données orchestrés avec Apache Airflow
  • Soutenir la mise en place et la maintenance des plateformes de données sur GCP
  • Contribuer à l'amélioration continue des processus et outils data par l'exploration des technologies émergentes
  • Documenter les architectures de données, les flux et les modèles de données mis en place

Qualifications requises

  • Actuellement inscrit.e dans un programme d'Informatique, Data Science, Ingénierie des Systèmes d'Information, ou équivalent
  • Connaissance des bases de données relationnelles (SQL) et/ou NoSQL
  • Maîtrise d'au moins un langage de programmation orienté données (Python fortement recommandé)
  • Maîtrise du français et de l'anglais (écrit et oral)

Compétences

Google Cloud Platform (GCP) dbt (data build tool) Apache Airflow Airbyte SQL Python BigQuery Cloud Storage ETL/ELT pipeline development Data modeling Data warehousing Apache ecosystem tools

Expérience requise

Première ou deuxième année d'expérience avec les concepts d'ingénierie des données ; une exposition antérieure à Google Cloud Platform, dbt, Apache Airflow ou Airbyte est fortement appréciée mais non obligatoire. Capacité d'analyse démontrée, rigueur et autonomie dans la résolution de problèmes techniques.

Formation

Actuellement inscrit.e ou récemment diplômé.e d'un programme d'Informatique, Data Science, Ingénierie des Systèmes d'Information, ou qualification équivalente.

Environnement de travail

Ce poste est basé à Paris, Île-de-France, France.

Culture d'entreprise

Cartier cultive une culture d’entreprise fondée sur un savoir-faire exceptionnel, la créativité et le respect de son riche héritage en tant que grande Maison de luxe. Les collaborateurs sont encouragés à maintenir les plus hauts standards d’excellence tout en contribuant à un environnement international et collaboratif où l’innovation, l’élégance et le sens du service client sont profondément valorisés.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.

Foire aux questions (FAQ)

A.

L'industrie du luxe se caractérise par une nomenclature riche et nuancée. Les maisons prestigieuses emploient fréquemment leur propre terminologie et, même au sein d'une seule et même entreprise comme Cartier, les intitulés peuvent varier selon les pays pour s'adapter aux usages locaux. Pour garantir une clarté totale, Cerulean attribue un titre de référence standardisé et cohérent avec les usages du secteur à chaque annonce. Il convient toutefois de noter que ce rôle est fonctionnellement synonyme de «Data Infrastructure Engineer», «ETL Engineer», «Cloud Data Engineer», «Data Pipeline Engineer», entre autres variantes. Notre architecture de recherche avancée anticipe ces synonymes, garantissant ainsi que vos requêtes utilisant des termes similaires vous mèneront directement aux offres correspondantes.

Cartier

Cartier Ingénieur Données

Paris, France

Continuer vers la candidature.