Moët Hennessy Assistant Projet Data (Apprentissage)

Département
IT & Technology Systems
Secteur
Wines, Spirits & Gastronomy
Publié
5 mai 2026

À propos de Moët Hennessy

Moët Hennessy est la division vins et spiritueux de LVMH, regroupant des maisons prestigieuses telles que Hennessy, Moët & Chandon, Dom Pérignon et autres. En tant que membre du groupe LVMH, Moët Hennessy associe un savoir-faire profond et un héritage de marque à une distribution internationale et à une orientation croissante vers la prise de décision basée sur les données dans les domaines de la Vente, du Marketing et de l'Hospitalité.

Moët Hennessy — Assistant Projet Data (Alternance) à Paris/Levallois-Perret. Apprentissage débutant sept 2026 en support Data & BI sur GCP et Power BI.

Rôle et responsabilités

  • Contribuer à l'ensemble du cycle de vie des données : spécification, test et déploiement des datasets dans l'entrepôt de données de production.
  • Vérifier la qualité et la cohérence des données, proposer et mettre en œuvre des améliorations pour stabiliser les flux de données et les rapports.
  • Concevoir, faire évoluer et documenter les rapports Power BI et les métriques associées (y compris DAX/Power Query le cas échéant).
  • Effectuer des analyses opérationnelles et produire des insights simples et actionnables pour soutenir la prise de décision des équipes métier.
  • Surveiller les pipelines et rapports en production ; qualifier les incidents, suivre les tickets et escalader vers les data engineers si nécessaire.
  • Accompagner les utilisateurs finaux sur l'utilisation des rapports et runbooks ; maintenir la documentation des projets dans Confluence et les métadonnées dans Data Galaxy.
  • Participer aux rituels Agile et collaborer avec les équipes transversales (data engineers, data viz, data scientists et stakeholders métier).

Qualifications requises

  • Inscrit ou en cours d'achèvement d'un programme Bac+4/5 en data, business intelligence, systèmes d'information, statistiques ou équivalent.
  • Bonnes connaissances en SQL et principes fondamentaux de la modélisation de données.
  • Maîtrise de Power BI ; la familiarité avec DAX et Power Query est un avantage.
  • Bonne compréhension des workflows data et de la logique ETL/ELT ; la familiarité avec les environnements de données cloud est un plus.
  • Connaissance pratique d'Excel ; Python est bénéfique mais non obligatoire.
  • Rigueur organisationnelle marquée, autonomie, curiosité et capacité à documenter et expliquer clairement les sujets techniques.
  • Un bon niveau d'anglais, écrit et parlé, est un plus.

Compétences

BigQuery Airflow GitLab Power BI DAX Power Query Confluence Data Galaxy SQL Excel Python ETL ELT

Expérience requise

Rôle d'entrée de gamme adapté aux candidats ayant une formation académique en data ; une première expérience de stage, d'alternance ou de projet en data ou BI est avantageuse mais non obligatoire.

Formation

Bac+4/5 en data, business intelligence, systèmes d'information, statistiques ou équivalent.

Environnement de travail

Ce poste est basé à Paris, Île-de-France, France.

Culture d'entreprise

Moët Hennessy fusionne l'héritage et le savoir-faire de maisons prestigieuses avec un environnement de travail moderne et international ; les équipes sont collaboratives, exigeantes et orientées vers la qualité. L'organisation data opère selon une structure matricielle, offrant une exposition à la fois aux initiatives globales et aux projets spécifiques aux maisons.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.

Foire aux questions (FAQ)

A.

L'industrie du luxe se caractérise par une nomenclature riche et nuancée. Les maisons prestigieuses emploient fréquemment leur propre terminologie et, même au sein d'une seule et même entreprise comme Moët Hennessy, les intitulés peuvent varier selon les pays pour s'adapter aux usages locaux. Pour garantir une clarté totale, Cerulean attribue un titre de référence standardisé et cohérent avec les usages du secteur à chaque annonce. Il convient toutefois de noter que ce rôle est fonctionnellement synonyme de «Data Project Coordinator (Apprenticeship)», «Data Reporting Apprentice», «Junior Data Analyst (Apprenticeship)», «Business Intelligence Apprentice», entre autres variantes. Notre architecture de recherche avancée anticipe ces synonymes, garantissant ainsi que vos requêtes utilisant des termes similaires vous mèneront directement aux offres correspondantes.

Moët Hennessy

Moët Hennessy Assistant Projet Data (Apprentissage)

Paris, France

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