Moët Hennessy Stage en modélisation et requêtage de données

Oiry Grand Est France

Contrat
Stage
Expérience
Stagiaire
Département
Informatique & Systèmes d'Information
Secteur
Vins, Spiritueux & Gastronomie
Publié
23 oct. 2026

À propos de Moët Hennessy

Moët Hennessy, la division vins et spiritueux de LVMH, réunit certaines des maisons les plus emblématiques au monde, associant des siècles d’artisanat à un esprit résolument contemporain. En tant qu’employeur, le groupe offre un environnement international où l’héritage, l’excellence, la créativité et l’innovation responsable façonnent chaque métier, des vignobles et des chais au marketing, à la distribution, à la finance et à l’hospitalité. Il valorise les talents capables d’honorer un savoir-faire exceptionnel tout en anticipant les attentes de consommateurs exigeants à travers le monde. Grâce à son rayonnement international, à sa culture entrepreneuriale et à son engagement en faveur du développement durable, Moët Hennessy propose des carrières placées sous le signe du prestige, du sens et de la quête d’un luxe pérenne.

Moët & Chandon recrute un stagiaire en modélisation et requêtage de données pour accompagner son équipe de recherche dans la modélisation et l’interrogation des données viticoles centralisées sur Google Cloud Platform. Le stage se déroule sur site au centre de Recherche Robert-Jean de Vogüé à Oiry, en Champagne, pendant six mois à partir de février/mars 2027, à raison de 35 heures par semaine ; des déplacements dans la Marne peuvent être nécessaires.

Rôle et responsabilités

  • Prendre en main le catalogue de données existant et identifier les différents niveaux de structuration des données.
  • Modéliser des schémas de données associés aux différentes problématiques métier.
  • Contribuer à la documentation des sources de données, des définitions métier, de la nomenclature et des règles de gestion des données.
  • Optimiser les flux de données existants et en cours d’intégration en binôme avec le Data Engineer.
  • Identifier et proposer les langages de programmation les plus pertinents selon la complexité du modèle envisagé.
  • Interroger les données selon les objectifs métier de la saison et les bonnes pratiques informatiques de Google Cloud Platform.
  • Traduire et proposer les requêtes dans d’autres outils afin d’en faciliter l’accès aux équipes métier, notamment Power BI, R et VS Code.
  • Automatiser les requêtes de routine et concevoir des requêtes complexes portant sur des données spatiales et non structurées pouvant être exploitées par l’IA.
  • Concevoir des requêtes SQL avancées et complexes, notamment avec des jointures multiples et des agrégations.
  • Interroger les API de données météorologiques, satellitaires et de laboratoires externes.
  • Proposer un catalogue de requêtes de métriques métier portant sur les volumes de données, la remise en question de la temporalité et l’impact des valeurs manquantes sur la pertinence scientifique.
  • Restituer les résultats des requêtes dans les outils de visualisation de données du groupe, Power BI et Qlik Sense.
  • Proposer une interface interactive pour les requêtes nécessitant une visualisation plus dynamique et complexe.

Qualifications requises

  • Préparer actuellement un M2 ou un diplôme d’école d’ingénieur en Data Science, informatique et/ou numérique.
  • Connaître le portefeuille d’outils du Data Scientist et de l’Analyst.
  • Posséder des compétences solides en modélisation et requêtage de données.
  • Maîtriser parfaitement SQL et Python.
  • Maîtriser l’environnement Google Cloud Platform (GCP).
  • Avoir un intérêt pour les applications de l’IA aux données multi-sources.
  • Des compétences en Power BI sont souhaitées ; la maîtrise de Qlik Sense constitue un atout majeur.
  • Faire preuve d’un très bon esprit d’équipe, savoir travailler en transversal et comprendre les besoins métier.
  • Être dynamique, curieux et force de proposition en matière de méthodes et d’outils.
  • Maîtriser le français et l’anglais.
  • Détenir le permis B et disposer d’un véhicule ; le centre de recherche n’est pas desservi par les transports en commun, mais le covoiturage depuis Reims ou Épernay est possible.

Compétences

Data modeling Data querying SQL Python Google Cloud Platform (GCP) Power BI Qlik Sense R VS Code Data visualization AI applications for multi-source data Category B driving licence

Expérience requise

Débutant ; aucune expérience préalable requise.

Formation

Préparer actuellement un M2 ou un diplôme d’école d’ingénieur en Data Science, informatique et/ou numérique.

Environnement de travail

Le candidat retenu sera basé à Oiry, Grand Est, France, avec un accès facile à Reims.

Le cadre Grand Est

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Culture d'entreprise

Moët Hennessy offre une culture d’entreprise ancrée dans l’héritage, le savoir-faire et l’art de l’hospitalité, où les collaborateurs contribuent à certaines des Maisons de vins et spiritueux les plus prestigieuses au monde. L’environnement associe collaboration internationale et engagement fort en faveur de l’excellence, du développement durable et de l’innovation, encourageant les équipes à préserver la tradition tout en façonnant l’avenir des expériences de luxe.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.

Foire aux questions (FAQ)

L'industrie du luxe se caractérise par une nomenclature riche et nuancée. Les maisons prestigieuses emploient fréquemment leur propre terminologie et, même au sein d'une seule et même entreprise comme Moët Hennessy, les intitulés peuvent varier selon les pays pour s'adapter aux usages locaux. Pour garantir une clarté totale, Cerulean attribue un titre de référence standardisé et cohérent avec les usages du secteur à chaque annonce. Il convient toutefois de noter que ce rôle est fonctionnellement synonyme de «Data Science Intern», «Data Analytics Intern», «Data Engineering Intern», «Data Management Intern», entre autres variantes. Notre architecture de recherche avancée anticipe ces synonymes, garantissant ainsi que vos requêtes utilisant des termes similaires vous mèneront directement aux offres correspondantes.

Moët Hennessy

Moët Hennessy Stage en modélisation et requêtage de données

Oiry, France

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