Moët Hennessy Apprenti(e) Data & Innovation
- Département
- IT & Technology Systems
- Secteur
- Wines, Spirits & Gastronomy
- Publié
- 29 avr. 2026
À propos de Moët Hennessy
Moët Hennessy, la division vins et spiritueux du groupe LVMH, regroupe un ensemble de prestigieuses maisons incluant Moët & Chandon, Hennessy, Dom Pérignon, Krug et autres. L'organisation allie l'héritage du luxe à une mentalité d'innovation mondiale et offre un environnement international où la créativité, l'excellence technique et la collaboration sont hautement valorisées.
Moët Hennessy — Paris : Apprenti(e) Data & Innovation (alternance) pour développer des prototypes Retool, tableaux de bord Power BI et preuves de concept IA.
Rôle et responsabilités
- Concevoir, développer et documenter des maquettes d'applications métier et des prototypes UX avec Retool.
- Créer et maintenir des tableaux de bord de données et des rapports visuels dans Power BI pour soutenir les équipes métier EMEA.
- Contribuer aux preuves de concept et démonstrateurs d'IA, prototypage sur Streamlit et Power BI.
- Tester et évaluer les outils d'IA publics et internes (par exemple Copilot, LucIA, MaIA) et évaluer leur applicabilité aux processus métier.
- Identifier les cas d'usage IA et data à haute valeur ajoutée dans les Maisons et les départements EMEA.
- Documenter les bonnes pratiques, les limitations et les opportunités d'adoption de l'IA, et préparer des matériels de formation interne.
- Collaborer étroitement avec l'équipe IT EMEA et les parties prenantes métier inter-fonctionnelles pour livrer des résultats utilisables et prêts pour la production.
- Soutenir l'amélioration continue en définissant et en suivant les KPI des livrables de l'équipe IT EMEA.
Qualifications requises
- Actuellement inscrit(e) dans un programme de licence ou master en data science, informatique, systèmes d'information, interaction homme-machine ou discipline connexe.
- Familiarité avec les plateformes low-code/no-code et les outils de workflow de données (expérience avec Retool préférée).
- Connaissance ou intérêt marqué pour la BI et la visualisation de données (Power BI constitue un avantage).
- Compréhension élémentaire des concepts d'IA et volonté d'expérimenter avec les outils d'IA générative et d'entreprise.
- Maîtrise courante du français et de l'anglais (oral et écrit).
- Attention au détail, sensibilité visuelle pour des livrables de haute qualité, curiosité et résolution proactive des problèmes.
Compétences
Expérience requise
Niveau débutant ; convient aux étudiants ou récents diplômés. Aucune expérience professionnelle requise au-delà des travaux de cours ou projets en BI, prototypage ou IA.
Formation
Inscrit(e) dans un programme de licence ou master pertinent (par exemple Data Science, Informatique, Systèmes d'Information, Interaction Homme-Machine) — les étudiants en alternance/apprentissage seront prioritaires.
Environnement de travail
Le candidat retenu sera basé à Paris, Île-de-France, France.
Culture d'entreprise
Moët Hennessy fusionne l'héritage des maisons de luxe avec un environnement de travail dynamique et international qui valorise la créativité, l'innovation technique et la collaboration inter-disciplinaire. Les équipes opèrent dans une mentalité d'artisanat tout en embrassant la transformation numérique et la prise de décision basée sur les données.
À propos de Cerulean
Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.
Foire aux questions (FAQ)
L'industrie du luxe se caractérise par une nomenclature riche et nuancée. Les maisons prestigieuses emploient fréquemment leur propre terminologie et, même au sein d'une seule et même entreprise comme Moët Hennessy, les intitulés peuvent varier selon les pays pour s'adapter aux usages locaux. Pour garantir une clarté totale, Cerulean attribue un titre de référence standardisé et cohérent avec les usages du secteur à chaque annonce. Il convient toutefois de noter que ce rôle est fonctionnellement synonyme de «Data & Innovation Intern», «BI and Prototyping Apprentice», «Low‑Code Data Prototyper (Apprenticeship)», «AI & Data Visualization Intern», entre autres variantes. Notre architecture de recherche avancée anticipe ces synonymes, garantissant ainsi que vos requêtes utilisant des termes similaires vous mèneront directement aux offres correspondantes.