Moët Hennessy Responsable Produit Data & IA
- Département
- IT & Technology Systems
- Secteur
- Wines, Spirits & Gastronomy
- Publié
- 24 avr. 2026
À propos de Moët Hennessy
Moët Hennessy est la division vins et spiritueux du groupe LVMH, regroupant des maisons prestigieuses telles que Moët & Chandon, Hennessy, Dom Pérignon et Krug. En tant que division d'un conglomérat du luxe mondial, ses équipes Information Services & Technology soutiennent des initiatives internationales et transversales combinant l'artisanat du patrimoine avec l'innovation pilotée par les données.
Moët Hennessy — Paris : Responsable Produit Data & IA (alternance 1 an) pour piloter Synapse, automatisant le suivi des coûts et de la valeur pour les solutions Data/IA.
Rôle et responsabilités
- Piloter la découverte produit : animer des ateliers de co-création et d'idéation, définir les personas utilisateurs et consolider les besoins des parties prenantes auprès des fonctions Data/IA.
- Transformer les besoins métier en spécifications fonctionnelles détaillées et en une feuille de route produit exécutable, utilisant des incréments agiles pour valider les hypothèses.
- Collaborer avec les architectes données et architectes SI pour concevoir l'architecture de solution cible et l'aligner sur l'écosystème IT (y compris les interfaces avec Gov360/Vista).
- Définir et maintenir le modèle de données et les patterns d'ingestion en partenariat avec le Tech Lead Data, en assurant la scalabilité pour les cas d'usage court et long terme.
- Être l'interface principale auprès des équipes de développement : détenir la vision produit, prioriser les user stories, accepter et tester les livrables, et organiser les boucles de feedback utilisateur.
- Instiller l'amélioration continue par des sessions de test utilisateur structurées, analyser les retours et adapter les priorités (décommissionnement, allocation maintenance).
- Piloter l'industrialisation de la collecte de données de coûts, d'infrastructure (FinOps) et d'utilisation pour éclairer les décisions d'investissement et d'allocation des ressources.
Qualifications requises
- Inscrit dans une école d'ingénieur ou Master 2 (MSc) avec une spécialisation en informatique, ingénierie données ou équivalent.
- Compréhension solide des sujets données et IA avec une orientation métier claire et un esprit analytique.
- Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais (oral et écrit).
- Connaissance pratique de SQL et des environnements de données cloud, idéalement GCP et BigQuery.
- Familiarité avec les concepts d'ingénierie données (ETL, modélisation de données, automatisation) et développement Python basique constitue un plus.
- Intérêt ou première expérience en responsabilité produit et gestion de projet agile ; compétences fortes en communication et gestion des parties prenantes.
Compétences
Expérience requise
Profil junior : le candidat peut être un diplômé récent ou un étudiant en Master/école d'ingénieur actuellement inscrit avec une expérience de stage ou une motivation démontrée pour la responsabilité produit dans un contexte données/IA.
Formation
Inscrit dans un programme d'ingénieur ou Master 2 (MSc) en informatique, ingénierie données ou équivalent.
Environnement de travail
Ce poste est basé à Paris, Île-de-France, France.
Culture d'entreprise
Moët Hennessy allie l'héritage et le raffinement des grandes maisons à un état d'esprit avant-gardiste et international. Le lieu de travail privilégie la collaboration transdisciplinaire, les hauts standards d'artisanat et une culture de l'innovation au sein de l'écosystème LVMH.
À propos de Cerulean
Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.
Foire aux questions (FAQ)
L'industrie du luxe se caractérise par une nomenclature riche et nuancée. Les maisons prestigieuses emploient fréquemment leur propre terminologie et, même au sein d'une seule et même entreprise comme Moët Hennessy, les intitulés peuvent varier selon les pays pour s'adapter aux usages locaux. Pour garantir une clarté totale, Cerulean attribue un titre de référence standardisé et cohérent avec les usages du secteur à chaque annonce. Il convient toutefois de noter que ce rôle est fonctionnellement synonyme de «Data Product Owner», «AI Product Owner», «Product Owner — Data Platforms», «Product Manager — Data & AI», entre autres variantes. Notre architecture de recherche avancée anticipe ces synonymes, garantissant ainsi que vos requêtes utilisant des termes similaires vous mèneront directement aux offres correspondantes.