Louis Vuitton Data Scientist

À propos de Louis Vuitton

Fondée à Paris en 1854, Louis Vuitton compte parmi les maisons de luxe les plus emblématiques au monde, reconnue pour son artisanat d’exception, son innovation et l’art du voyage. En tant qu’employeur, la Maison offre un environnement distinctif où héritage et modernité se rencontrent, invitant les talents à contribuer à une culture mondiale de l’excellence dans les domaines du retail, du design, de l’artisanat, de l’expérience client, des opérations et des fonctions corporate. Louis Vuitton valorise la curiosité, la précision, la créativité et l’esprit entrepreneurial, en accompagnant ses collaborateurs par des opportunités internationales, des parcours de formation et un engagement fort envers le savoir-faire. Ses équipes sont unies par une ambition commune : créer une désirabilité durable et offrir des expériences exceptionnelles à travers le monde.

Rôle et responsabilités

• Recueillir les besoins métier et définir des projets data science et IA pour résoudre des problématiques opérationnelles et produit, en évaluant les priorités et en communiquant régulièrement auprès de tous les acteurs
• Construire des argumentaires solides pour justifier les choix stratégiques et faire le lien entre équipes techniques et équipes métiers, identifier les leviers de compromis pour aboutir aux sujets
• Mettre en œuvre des projets et analyses data science en réponse aux problématiques liées aux produits Louis Vuitton et aux opérations
• Mesurer la performance et l'apport des modèles de machine learning, en comparant aux approches métiers utilisées et en mesurant les bénéfices/ROI après mise en œuvre
• Déployer en production les différentes méthodes implémentées en collaboration avec les data engineers
• Restituer les résultats aux équipes métier en alertant si nécessaire ; former les équipes aux principes et techniques data et IA
• Améliorer les modèles et les outils en continu en fonction des retours des équipes et des insights opérationnels

Qualifications requises

• Diplôme d'une École d'Ingénieur ou Université (équivalent Bac+5)
• Minimum 5 ans d'expérience en data science, idéalement sur des problématiques supply chain ou manufacturing
• Expertise dans les principales techniques statistiques, les modèles descriptifs et prédictifs, et les algorithmes de machine learning
• Expertise reconnue en analyse de bases de données volumineuses et complexes dans des environnements distribués
• Expérience significative de développement data science sur Google Cloud Platform (GCP)
• Maîtrise du logiciel Dataiku et très bonne connaissance du langage Python
• Anglais courant à l'écrit comme à l'oral
• Excellent relationnel et esprit d'équipe
• Sensibilité à l'univers du luxe et aux compétences qu'il implique : excellence, rigueur, sens du détail, créativité

Compétences

Expérience requise

Minimum 5 ans d'expérience professionnelle en data science, idéalement avec une exposition à des défis orientés supply chain ou manufacturing. Expertise démontrée dans le développement et le déploiement de modèles de machine learning dans des environnements d'entreprise.

Formation

Diplôme de niveau Bac+5 d'une École d'Ingénieur ou Université dans une discipline quantitative.

Environnement de travail

Culture d'entreprise

Louis Vuitton cultive une culture ancrée dans l’héritage, l’artisanat et une quête permanente d’excellence, où les collaborateurs contribuent à l’une des maisons de luxe les plus emblématiques au monde. Son environnement de travail associe créativité, précision et collaboration internationale, offrant aux équipes l’opportunité d’évoluer au sein d’une marque qui valorise l’innovation, l’expérience client et le savoir-faire durable.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.