Louis Vuitton Data Scientist
- Département
- Research, Innovation & Product Development
- Secteur
- Fashion, Apparel & Leather Goods
- Publié
- 21 juil. 2026
À propos de Louis Vuitton
Fondée à Paris en 1854, Louis Vuitton compte parmi les maisons de luxe les plus emblématiques au monde, reconnue pour son artisanat d’exception, son innovation et l’art du voyage. En tant qu’employeur, la Maison offre un environnement distinctif où héritage et modernité se rencontrent, invitant les talents à contribuer à une culture mondiale de l’excellence dans les domaines du retail, du design, de l’artisanat, de l’expérience client, des opérations et des fonctions corporate. Louis Vuitton valorise la curiosité, la précision, la créativité et l’esprit entrepreneurial, en accompagnant ses collaborateurs par des opportunités internationales, des parcours de formation et un engagement fort envers le savoir-faire. Ses équipes sont unies par une ambition commune : créer une désirabilité durable et offrir des expériences exceptionnelles à travers le monde.
Offre Data Scientist chez Louis Vuitton, Paris. Pilotez des projets machine learning et analytics pour la supply chain et opérations du luxe.
Rôle et responsabilités
- Définir et piloter des projets Data & IA en réponse aux demandes des équipes métier, évaluer les priorités, suivre les avancements et maintenir une communication transparente avec l'ensemble des acteurs
- Développer et présenter des argumentaires métier solides justifiant les choix de projets et établir l'alignement entre les équipes techniques et métiers
- Mettre en œuvre des projets et analyses de data science répondant aux enjeux produits et opérationnels de Louis Vuitton, en se concentrant sur les domaines de la supply chain et du manufacturing
- Mesurer et évaluer la performance et le ROI des modèles de machine learning par rapport aux méthodologies métier existantes et établir des benchmarks de création de valeur post-déploiement
- Déployer en production les méthodes et modèles implémentés en collaboration avec les équipes de data engineering
- Restituer les résultats aux stakeholders métier, fournissant des alertes et des orientations si nécessaire
- Former et accompagner les équipes métier dans l'adoption des outils déployés et la construction des capacités organisationnelles en principes et techniques de data science et IA
- Améliorer itérativement les modèles et outils selon les retours utilisateurs et l'évolution des besoins métier
Qualifications requises
- Diplôme de niveau Master (Bac+5) en Ecole d'Ingénieur ou discipline universitaire équivalente
- Minimum 5 ans d'expérience professionnelle en data science, de préférence avec une orientation supply chain ou manufacturing
- Expertise confirmée en techniques statistiques, modélisation descriptive et prédictive, et algorithmes de machine learning
- Compétences démontrées en analyse de données volumineuses et complexes dans des environnements informatiques distribués
- Expérience significative en développement de solutions data science sur Google Cloud Platform (GCP)
- Maîtrise des plateformes de visualisation de données telles que Power BI, Tableau ou Qlik
- Compétence avancée avec la plateforme Dataiku
- Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral
- Excellent relationnel et aptitudes collaboratives reconnues
Compétences
Expérience requise
Minimum 5 ans d'expérience professionnelle en data science, avec une formation idéale en optimisation supply chain ou analytics manufacturing. Le candidat doit démontrer un track record probant de délivrance de solutions data science en environnements d'entreprise et la capacité à transformer des findings analytiques complexes en stratégie métier actionnelle.
Formation
Diplôme de niveau Master (Bac+5) issu d'une école d'ingénieur ou d'un programme universitaire accrédité dans une discipline quantitative telle que les mathématiques, l'informatique, les statistiques ou la data science.
Environnement de travail
Le candidat retenu sera basé à Paris, Île-de-France, France.
Culture d'entreprise
Louis Vuitton cultive une culture ancrée dans l’héritage, l’artisanat et une quête permanente d’excellence, où les collaborateurs contribuent à l’une des maisons de luxe les plus emblématiques au monde. Son environnement de travail associe créativité, précision et collaboration internationale, offrant aux équipes l’opportunité d’évoluer au sein d’une marque qui valorise l’innovation, l’expérience client et le savoir-faire durable.
À propos de Cerulean
Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.
Foire aux questions (FAQ)
L'industrie du luxe se caractérise par une nomenclature riche et nuancée. Les maisons prestigieuses emploient fréquemment leur propre terminologie et, même au sein d'une seule et même entreprise comme Louis Vuitton, les intitulés peuvent varier selon les pays pour s'adapter aux usages locaux. Pour garantir une clarté totale, Cerulean attribue un titre de référence standardisé et cohérent avec les usages du secteur à chaque annonce. Il convient toutefois de noter que ce rôle est fonctionnellement synonyme de «Machine Learning Specialist», «Analytics Engineer», «Data Science Consultant», «AI Research Scientist», entre autres variantes. Notre architecture de recherche avancée anticipe ces synonymes, garantissant ainsi que vos requêtes utilisant des termes similaires vous mèneront directement aux offres correspondantes.