Louis Vuitton Manager des Plateformes et de l'Expertise IA

À propos de Louis Vuitton

Fondée à Paris en 1854, Louis Vuitton compte parmi les maisons de luxe les plus emblématiques au monde, reconnue pour son artisanat d’exception, son innovation et l’art du voyage. En tant qu’employeur, la Maison offre un environnement distinctif où héritage et modernité se rencontrent, invitant les talents à contribuer à une culture mondiale de l’excellence dans les domaines du retail, du design, de l’artisanat, de l’expérience client, des opérations et des fonctions corporate. Louis Vuitton valorise la curiosité, la précision, la créativité et l’esprit entrepreneurial, en accompagnant ses collaborateurs par des opportunités internationales, des parcours de formation et un engagement fort envers le savoir-faire. Ses équipes sont unies par une ambition commune : créer une désirabilité durable et offrir des expériences exceptionnelles à travers le monde.

Rôle et responsabilités

• Définir et exécuter l'évolution stratégique des plateformes IA en alignement avec les besoins métier, la roadmap du groupe LVMH et le blueprint architectural
• Administrer, mettre à jour et garantir la haute disponibilité de Dataiku, Google Vertex AI/Gemini Enterprise Agent Platform, Copilot Studio et technologies émergentes intégrées
• Valider les architectures techniques de toutes les solutions IA, en appliquant des normes de performance, sécurité, scalabilité et maintenabilité
• Établir et maintenir les environnements de développement pour l'initialisation des projets et assurer la conformité avec les cadres de gouvernance entreprise
• Guider les AI Engineers et ML Engineers dans les revues architecturales, la résolution de problèmes complexes et la prise de décision technique
• Développer et diffuser des actifs réutilisables, des frameworks et des accélérateurs ; capitaliser et institutionnaliser les retours d'expérience entre projets
• Conduire une veille technologique continue sur l'IA, l'IA générative, les systèmes agents et les plateformes associées
• Définir, maintenir et faire évoluer les pratiques MLOps, LLMOps et AgentOps à travers l'organisation
• Établir les normes de développement, déploiement, supervision et exploitation pour toutes les solutions IA
• Concevoir et implémenter les workflows CI/CD adaptés aux solutions IA et aux plateformes spécifiques
• Assurer la cohérence des pratiques entre toutes les équipes de développement et zones géographiques
• Gérer les relations avec les éditeurs et partenaires technologiques pour optimiser la performance des plateformes
• Définir les modèles opérationnels d'utilisation des plateformes IA et clarifier les responsabilités entre les populations de parties prenantes
• Établir les cadres de gouvernance, sécurité et conformité spécifiques à l'infrastructure des plateformes IA

Qualifications requises

• Diplôme d'ingénieur ou formation universitaire équivalente (Bac+5) en informatique, intelligence artificielle ou data science
• Minimum 10 ans d'expérience professionnelle dans les domaines de la Data, du Machine Learning ou de l'Intelligence Artificielle
• Expertise démontrée dans des rôles d'architecture, de leadership technique ou d'expertise métier
• Maîtrise de Google Cloud Platform (Vertex AI / Gemini Enterprise)
• Maîtrise avancée de Dataiku et des plateformes de machine learning d'entreprise
• Compréhension expert des pratiques MLOps, LLMOps et AgentOps
• Connaissance approfondie des architectures d'IA générative incluant retrieval-augmented generation (RAG), orchestration d'agents et modèles de déploiement
• Compétences éprouvées en pratiques CI/CD adaptées aux solutions IA
• Connaissances architecturales solides englobant les principes de conception logicielle, sécurité, scalabilité et optimisation de performance
• Capacités de leadership reconnues et aptitude démontrée à la coordination d'équipes
• Maîtrise courante de l'anglais et du français, à l'oral et à l'écrit
• Sensibilité démontrée aux valeurs du secteur du luxe : excellence, précision, attention au détail et vision créative

Compétences

Expérience requise

Minimum 10 ans d'expérience professionnelle dans la Data, le Machine Learning ou l'Intelligence Artificielle, avec plusieurs années dans des rôles centrés sur l'architecture, le leadership technique ou l'expertise métier. Expérience extensive avec des plateformes cloud d'entreprise, particulièrement Google Cloud Platform. Succès démontré dans la gestion d'infrastructures IA complexes à grande échelle et le pilotage d'équipes techniques inter-fonctionnelles.

Formation

Diplôme d'ingénieur ou formation universitaire équivalente (Bac+5) en informatique, intelligence artificielle, data science ou discipline connexe.

Environnement de travail

Culture d'entreprise

Louis Vuitton cultive une culture ancrée dans l’héritage, l’artisanat et une quête permanente d’excellence, où les collaborateurs contribuent à l’une des maisons de luxe les plus emblématiques au monde. Son environnement de travail associe créativité, précision et collaboration internationale, offrant aux équipes l’opportunité d’évoluer au sein d’une marque qui valorise l’innovation, l’expérience client et le savoir-faire durable.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.