Louis Vuitton Manager des Plateformes IA et de l'Expertise

À propos de Louis Vuitton

Fondée à Paris en 1854, Louis Vuitton compte parmi les maisons de luxe les plus emblématiques au monde, reconnue pour son artisanat d’exception, son innovation et l’art du voyage. En tant qu’employeur, la Maison offre un environnement distinctif où héritage et modernité se rencontrent, invitant les talents à contribuer à une culture mondiale de l’excellence dans les domaines du retail, du design, de l’artisanat, de l’expérience client, des opérations et des fonctions corporate. Louis Vuitton valorise la curiosité, la précision, la créativité et l’esprit entrepreneurial, en accompagnant ses collaborateurs par des opportunités internationales, des parcours de formation et un engagement fort envers le savoir-faire. Ses équipes sont unies par une ambition commune : créer une désirabilité durable et offrir des expériences exceptionnelles à travers le monde.

Rôle et responsabilités

• Piloter et gouverner les plateformes IA notamment Dataiku, Google Vertex AI / Gemini Enterprise Agent Platform et Copilot Studio, en définissant la stratégie d'évolution alignée avec les besoins métier, la roadmap IA du groupe LVMH et le blueprint technologique
• Administrer, maintenir et assurer la disponibilité des plateformes IA de la Maison tout en établissant les relations avec les éditeurs et partenaires technologiques
• Valider les architectures techniques des solutions IA en garantissant le respect des standards de performance, sécurité, scalabilité et maintenabilité sur l'ensemble des équipes de développement
• Établir les environnements techniques nécessaires au démarrage des projets et accompagner les AI Engineers et ML Engineers dans les revues de conception et la résolution de problématiques complexes
• Capitaliser sur les retours d'expérience, diffuser les bonnes pratiques et développer des assets réutilisables, des frameworks et des accélérateurs au sein de la Data AI Factory
• Réaliser une veille technologique continue sur les domaines de l'IA, l'IA générative, les agents IA et les plateformes associées
• Définir, maintenir et faire évoluer les pratiques MLOps, LLMOps et AgentOps alignées sur les standards organisationnels
• Établir les standards de développement, déploiement, supervision et exploitation des solutions IA en concevant les workflows CI/CD adaptés
• Définir le modèle opérationnel d'utilisation des plateformes IA, clarifier les responsabilités entre les populations utilisatrices et établir les règles de gouvernance, sécurité et conformité
• Assurer la cohérence des pratiques sur l'ensemble des équipes de développement et piloter l'alignement organisationnel autour de l'excellence en engineering IA

Qualifications requises

• Diplôme de Master en ingénierie, informatique, intelligence artificielle ou discipline connexe (Bac+5 minimum)
• Minimum 10 ans d'expérience professionnelle en Data, Machine Learning ou Intelligence Artificielle, avec plusieurs années dans des rôles d'architecture, Tech Lead ou responsable d'expertise technique
• Expertise avancée en architectures cloud, idéalement Google Cloud Platform (GCP)
• Maîtrise confirmée de Google Cloud Platform, spécifiquement Vertex AI et les plateformes Gemini Enterprise, ainsi que des plateformes ML telles que Dataiku
• Expertise démontrée en pratiques MLOps, LLMOps et AgentOps
• Connaissances solides des architectures d'IA générative incluant RAG, orchestration d'agents et patterns de déploiement de modèles
• Compréhension approfondie des pratiques CI/CD adaptées aux solutions IA
• Connaissance complète des principes d'architecture logicielle, sécurité, scalabilité et optimisation de performance
• Capacités de leadership reconnues et aptitude avérée à fédérer des équipes transversales
• Maîtrise fluide de l'anglais et du français, à l'écrit comme à l'oral
• Sensibilité aux valeurs du secteur du luxe et engagement envers l'excellence, la rigueur, l'attention au détail et la résolution créative de problèmes

Compétences

Expérience requise

Minimum 10 ans d'expérience dans les domaines de la Data, Machine Learning ou Intelligence Artificielle, avec plusieurs années dans des rôles impliquant la propriété d'architectures, le leadership technique ou la responsabilité de niveau expert au sein d'environnements d'entreprise à grande échelle.

Formation

Diplôme de Master en ingénierie, informatique, intelligence artificielle ou data science (équivalent Bac+5 ou supérieur).

Environnement de travail

Culture d'entreprise

Louis Vuitton cultive une culture ancrée dans l’héritage, l’artisanat et une quête permanente d’excellence, où les collaborateurs contribuent à l’une des maisons de luxe les plus emblématiques au monde. Son environnement de travail associe créativité, précision et collaboration internationale, offrant aux équipes l’opportunité d’évoluer au sein d’une marque qui valorise l’innovation, l’expérience client et le savoir-faire durable.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.