Kering Junior AI Scientist

À propos de Kering

Kering est un groupe mondial de luxe reconnu pour accompagner certaines des Maisons les plus influentes au monde dans la mode, la maroquinerie, la joaillerie et la lunetterie, notamment Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga et Boucheron. En tant qu’employeur, Kering offre un environnement singulier où l’excellence créative, l’esprit entrepreneurial et la durabilité à long terme se rejoignent. Le Groupe donne à ses talents les moyens de façonner l’avenir du luxe par l’innovation, le savoir-faire et des pratiques d’entreprise responsables. Fort d’une culture internationale fondée sur la diversité, l’inclusion et une ambition partagée, Kering propose des opportunités de carrière porteuses de sens à des professionnels désireux de contribuer à des marques d’exception tout en faisant progresser une industrie du luxe plus durable et plus imaginative.

Rôle et responsabilités

• Contribuer à des projets d’IA et de GenAI au sein d’une équipe thématique (Operations, Customer ou Merchandising) afin de répondre à des enjeux métier concrets.
• Aider à traduire les problématiques métier en approches de data science : formuler des hypothèses, choisir des méthodes avec l’appui de profils seniors, définir des métriques et interpréter les résultats.
• Concevoir, entraîner, évaluer et suivre des modèles ML et GenAI adaptés aux besoins de l’équipe, notamment en prévision, recommandation, clustering, agents et approches fondées sur des LLM.
• Explorer, qualifier et préparer les données nécessaires aux analyses et aux modèles.
• Écrire du code clair, structuré et maintenable en Python et SQL, conformément aux bonnes pratiques de l’équipe.
• Collaborer avec les équipes plateforme Data & Agentic au déploiement et au suivi des solutions.
• Assurer une veille technologique, expérimenter de nouvelles approches et partager les apprentissages avec l’équipe.

Qualifications requises

• Posséder des connaissances ou une première expérience dans plusieurs des domaines suivants : algorithmes de machine learning, notamment boosting, clustering et prévision de séries temporelles, et mise en œuvre sur des cas d’usage concrets.
• Être familiarisé avec les outils d’IA générative et leurs applications en contexte professionnel.
• Avoir une expérience de l’exploration, de la qualification et de la préparation des données.
• Savoir développer du code clair, structuré et maintenable en Python et SQL.
• Une première exposition aux plateformes cloud, idéalement GCP, et aux pratiques MLOps telles que Docker et CI/CD constitue un plus.
• Avoir le sens de l’utilisateur et savoir comprendre les enjeux métier.
• Faire preuve de curiosité, d’initiative, d’envie d’apprendre et d’un goût pour le travail en équipe.
• Maîtriser l’anglais à l’oral et à l’écrit ; le français et l’italien sont des atouts. Un accompagnement est prévu pour atteindre un niveau opérationnel en français sous 6 à 12 mois.

Compétences

Expérience requise

0 à 2 ans d’expérience en data science.

Formation

Idéalement, une solide formation en data science, mathématiques appliquées, informatique ou dans un domaine similaire.

Culture d'entreprise

Kering cultive une culture dynamique et porteuse de sens, où la créativité, l’esprit entrepreneurial et la collaboration soutiennent les identités distinctes de ses Maisons de luxe. En tant qu’employeur, le Groupe accorde une importance majeure au développement durable, à la diversité et au développement des talents, encourageant chacun à innover de manière responsable tout en contribuant à l’avenir du luxe moderne.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.