Kering Ingénieur Intégration et Streaming

À propos de Kering

Kering est un groupe mondial de luxe reconnu pour accompagner certaines des Maisons les plus influentes au monde dans la mode, la maroquinerie, la joaillerie et la lunetterie, notamment Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga et Boucheron. En tant qu’employeur, Kering offre un environnement singulier où l’excellence créative, l’esprit entrepreneurial et la durabilité à long terme se rejoignent. Le Groupe donne à ses talents les moyens de façonner l’avenir du luxe par l’innovation, le savoir-faire et des pratiques d’entreprise responsables. Fort d’une culture internationale fondée sur la diversité, l’inclusion et une ambition partagée, Kering propose des opportunités de carrière porteuses de sens à des professionnels désireux de contribuer à des marques d’exception tout en faisant progresser une industrie du luxe plus durable et plus imaginative.

Rôle et responsabilités

• Exploiter, maintenir et faire évoluer les plateformes Apache Kafka dans des environnements multi-cloud, administrant Kafka Streams, Connect, MirrorMaker, ksqlDB et Schema Registry
• Définir et piloter les SLOs et error budgets pour les flux de streaming, surveillant la consumer lag, les offset gaps et les activités de rebalancing
• Diagnostiquer et résoudre les incidents de streaming en transformant les leçons apprises en améliorations durables via des post-mortems structurés
• Exploiter les outils d'IA générative et les agents LLM pour accélérer les activités d'ingénierie et d'exploitation, incluant le diagnostic d'incidents et la génération de runbooks
• Générer et valider les mappings d'intégration, configurations Kafka Connect et schémas Avro/Protobuf avec assistance LLM et revue humaine pour les cas critiques
• Exploiter et améliorer la plateforme API Gateway, gérant l'authentification, le routage, le rate limiting et les flux d'intégration REST/SOAP/SFTP/Batch
• Maintenir et faire évoluer les solutions d'observabilité utilisant Kafka, workflows de logs Elasticsearch, dashboards Grafana et Kibana
• Contribuer aux Architecture Decision Records (ADR) assurant la cohérence et la durabilité à long terme des solutions d'intégration
• Enrichir la base de connaissances de l'équipe avec des patterns d'intégration, post-mortems et meilleures pratiques via les principes du Context Engineering
• Participer aux Discovery Squads appliquant les pratiques AI-SDLC via des cycles d'itération assistés et la formalisation des spécifications
• Animer la communauté de développeurs en partageant les bonnes pratiques, organisant des ateliers et supportant l'adoption des plateformes
• Collaborer étroitement avec le Product Owner et les équipes partenaires pour prioriser les améliorations et maximiser la valeur délivrée

Qualifications requises

• Minimum 5 ans d'expérience dans les rôles d'Ingénieur Intégration, Ingénieur Plateforme ou Ingénieur Middleware
• Maîtrise approfondie d'Apache Kafka et de son écosystème complet
• Expérience confirmée avec les plateformes API Gateway et les patterns d'intégration (REST, SOAP, messaging, SFTP, batch)
• Expertise solide en solutions d'observabilité et de monitoring : Elasticsearch, Kibana, Grafana et outils APM
• Maîtrise approfondie des environnements Linux et des fondamentaux réseau
• Expérience démontrée des pratiques Agile, ITIL et DevOps
• Expérience pratique avec les environnements cloud et Kubernetes
• Compréhension des concepts de SLO et error budget appliqués à la fiabilité des plateformes
• Expérience pratique avec les outils de codage IA (GitHub Copilot, Claude Code ou équivalent) en contextes professionnels
• Capacité à intégrer les LLMs dans les workflows opérationnels tels que le diagnostic et la génération de configurations
• Compréhension des concepts de Prompt Engineering et Context Engineering pour l'ingénierie de plateforme
• Fortes compétences d'influence et de collaboration avec capacité à coacher les équipes et animer les communautés de pratiques
• Mentalité orientée résultats avec capacité à piloter les améliorations via des métriques d'impact mesurables
• Autonomie démontrée, rigueur et pensée analytique dans les environnements complexes et dynamiques
• Maîtrise professionnelle complète du français et de l'anglais, à l'écrit et à l'oral

Compétences

Expérience requise

Le candidat doit justifier d'au moins 5 ans d'expérience professionnelle dans les rôles d'ingénierie d'intégration ou de plateforme, avec expertise démontrée dans la conception, la mise en œuvre et l'évolution de solutions d'intégration robustes. Une solide expérience pratique d'Apache Kafka et des environnements de streaming multi-cloud est essentielle, ainsi que la capacité éprouvée à gérer la fiabilité opérationnelle via les SLOs et la réponse aux incidents. L'expérience dans l'application des outils d'IA pour accélérer les workflows d'ingénierie et contribuer à la gestion des connaissances est de plus en plus valorisée dans ce domaine technique en rapide évolution.

Formation

Aucun diplôme spécifique requis ; l'expertise technique et l'expérience professionnelle sont essentielles.

Environnement de travail

Culture d'entreprise

Kering cultive une culture dynamique et porteuse de sens, où la créativité, l’esprit entrepreneurial et la collaboration soutiennent les identités distinctes de ses Maisons de luxe. En tant qu’employeur, le Groupe accorde une importance majeure au développement durable, à la diversité et au développement des talents, encourageant chacun à innover de manière responsable tout en contribuant à l’avenir du luxe moderne.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.