Kering Tech Lead Data
- Département
- IT & Technology Systems
- Secteur
- Fashion, Apparel & Leather Goods
- Publié
- 21 août 2026
À propos de Kering
Kering est un groupe mondial de luxe reconnu pour accompagner certaines des Maisons les plus influentes au monde dans la mode, la maroquinerie, la joaillerie et la lunetterie, notamment Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga et Boucheron. En tant qu’employeur, Kering offre un environnement singulier où l’excellence créative, l’esprit entrepreneurial et la durabilité à long terme se rejoignent. Le Groupe donne à ses talents les moyens de façonner l’avenir du luxe par l’innovation, le savoir-faire et des pratiques d’entreprise responsables. Fort d’une culture internationale fondée sur la diversité, l’inclusion et une ambition partagée, Kering propose des opportunités de carrière porteuses de sens à des professionnels désireux de contribuer à des marques d’exception tout en faisant progresser une industrie du luxe plus durable et plus imaginative.
Kering Paris : Tech Lead Data pour piloter les pratiques analytics engineering. Rejoignez notre équipe Data & IA.
Rôle et responsabilités
- Faciliter la communication et l'alignement entre les Tech Leads de différents domaines data, servant de point central de synchronisation des priorités, dépendances et risques
- Assurer la cohérence des pratiques analytics engineering à l'échelle des domaines en harmonisant les standards, en promouvant la qualité du code, l'observabilité, la documentation et l'excellence de la livraison
- Piloter les initiatives de livraison transverse en suivant l'avancement des initiatives structurantes, en assurant la qualité du delivery dans les délais, en identifiant et en remontant les risques et blocages
- Orchestrer la coordination inter-domaines en consolidant les informations des squads pour le leadership et en facilitant la collaboration entre Analytics Engineering et les autres chapters (Product, BI, IA, Architecture, Platforms)
- Porter les initiatives d'AI-assisted engineering en agissant en tant que référent technique sur l'utilisation de l'IA dans les pratiques analytics engineering, en définissant les guidelines de gouvernance, en structurant les processus de validation et d'assurance qualité, et en suivant les métriques d'adoption
- Développer les équipes et la culture en accompagnant la progression professionnelle des Analytics Engineers, en favorisant une communauté forte basée sur le partage des connaissances, et en promouvant une culture d'excellence technique et d'amélioration continue
Qualifications requises
- Expérience significative en tant que Tech Lead Data ou Senior Data Engineer
- Forte compréhension des enjeux et des meilleures pratiques en analytics engineering
- Capacité à influencer et à coordonner au sein d'organisations matricielles sans autorité hiérarchique directe
- Excellentes compétences en communication, synthèse et facilitation
- Compréhension approfondie des processus métier clés dans la Vente au Détail, la Supply Chain, l'Expérience Client et l'Omnichannel, ainsi que des implications en matière de data et d'analytics
- Diplôme de niveau Master (Bac+5 ou équivalent) en Informatique, Systèmes d'Information ou discipline connexe
- Maîtrise des architectures data incluant les paradigmes Data Lake, Data Warehouse et Data Mesh
- Expertise dans les environnements cloud et leur architecture (Infrastructure as Code, approches multi-cloud)
Compétences
Expérience requise
Expérience significative en tant que Tech Lead Data ou Senior Data Engineer dans des environnements à grande échelle ou complexes. Antécédents démontrés de leadership d'initiatives analytics engineering transverses, d'harmonisation des pratiques techniques à l'échelle organisationnelle, et de pilotage de l'adoption de standards architecturaux. Expérience en collaboration avec des parties prenantes techniques et métier diversifiées au sein d'organisations matricielles. Capacité avérée à former et développer les talents techniques.
Formation
Diplôme de niveau Master (Bac+5 ou équivalent) en Informatique, Systèmes d'Information ou discipline technique connexe.
Environnement de travail
Ce poste est basé à Paris, Île-de-France, France.
Culture d'entreprise
Kering cultive une culture dynamique et porteuse de sens, où la créativité, l’esprit entrepreneurial et la collaboration soutiennent les identités distinctes de ses Maisons de luxe. En tant qu’employeur, le Groupe accorde une importance majeure au développement durable, à la diversité et au développement des talents, encourageant chacun à innover de manière responsable tout en contribuant à l’avenir du luxe moderne.
À propos de Cerulean
Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.
Foire aux questions (FAQ)
L'industrie du luxe se caractérise par une nomenclature riche et nuancée. Les maisons prestigieuses emploient fréquemment leur propre terminologie et, même au sein d'une seule et même entreprise comme Kering, les intitulés peuvent varier selon les pays pour s'adapter aux usages locaux. Pour garantir une clarté totale, Cerulean attribue un titre de référence standardisé et cohérent avec les usages du secteur à chaque annonce. Il convient toutefois de noter que ce rôle est fonctionnellement synonyme de «Analytics Engineering Lead», «Senior Data Engineer», «Data Platform Tech Lead», «Data Architecture Lead», entre autres variantes. Notre architecture de recherche avancée anticipe ces synonymes, garantissant ainsi que vos requêtes utilisant des termes similaires vous mèneront directement aux offres correspondantes.