Kering Ingénieur Data

À propos de Kering

Kering est un groupe mondial de luxe reconnu pour accompagner certaines des Maisons les plus influentes au monde dans la mode, la maroquinerie, la joaillerie et la lunetterie, notamment Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga et Boucheron. En tant qu’employeur, Kering offre un environnement singulier où l’excellence créative, l’esprit entrepreneurial et la durabilité à long terme se rejoignent. Le Groupe donne à ses talents les moyens de façonner l’avenir du luxe par l’innovation, le savoir-faire et des pratiques d’entreprise responsables. Fort d’une culture internationale fondée sur la diversité, l’inclusion et une ambition partagée, Kering propose des opportunités de carrière porteuses de sens à des professionnels désireux de contribuer à des marques d’exception tout en faisant progresser une industrie du luxe plus durable et plus imaginative.

Rôle et responsabilités

• Concevoir, développer et opérationaliser des data products gouvernés et réutilisables en modes batch et temps réel, en garantissant l'alignement avec les besoins métier et la performance optimale ainsi que la scalabilité
• Mettre en œuvre et promouvoir les standards d'Data Engineering et d'Analytics Engineering, incluant la transformation, l'exposition, les tests et la documentation des données, pour harmoniser les pratiques entre les équipes cross-fonctionnelles
• Établir des mécanismes de monitoring et de contrôle pour garantir l'exactitude, la cohérence et la complétude des données ; investiguer et résoudre les incidents data affectant la chaîne de traitement end-to-end
• Traduire les besoins métier en data products clairement possédés et gouvernés ; collaborer étroitement avec les Product Owners, Data Engineers, Data Platform Engineers et Data Architects tout en participant activement aux rituels Agile
• Contribuer aux initiatives de migration Cloud, maintenir les systèmes legacy sélectionnés et réduire la dette technique pour améliorer la robustesse et la scalabilité de l'écosystème data
• Exploiter les outils d'IA (Claude Code, copilots, solutions de génération de code) pour accélérer le développement et la qualité analytique ; définir les bonnes pratiques et mécanismes de validation pour une adoption responsable de l'IA
• Participer aux revues de code, maintenir une documentation technique complète et partager activement les connaissances pour renforcer les compétences de l'équipe et l'excellence technique
• Soutenir la modernisation de la plateforme Data et l'amélioration continue des pipelines analytiques pour rehausser la maturité data organisationnelle

Qualifications requises

• Diplôme de Master ou équivalent en Informatique, Systèmes d'Information ou domaine connexe
• Au moins 3 ans d'expérience dans un rôle similaire d'Ingénieur Data ou d'Analytics Engineer avec expertise confirmée en Data Management
• Excellente maîtrise de SQL et des pratiques ELT/ETL, avec solides connaissances en Python et traitement temps réel
• Compréhension expert des architectures de bases de données OLAP et OLTP et de la modélisation de données analytiques pour la conception de datasets métier
• Connaissance approfondie des concepts Data Warehouse, Data Lake et des architectures de plateformes données distribuées incluant Data Mesh et Data Products
• Expérience significative avec les environnements Google Cloud Platform, incluant BigQuery, Cloud Storage, Dataflow et Composer/Airflow
• Maîtrise des outils d'intégration, d'orchestration et de transformation de données ; expérience démontrée avec les frameworks de test de données (expertise DBT est un atout majeur)
• Connaissance opérationnelle des bonnes pratiques de qualité, monitoring et observabilité des données
• Familiarité avec Infrastructure as Code (IaC), les pipelines CI/CD et les cadres d'automatisation
• Expérience pratique des environnements de production et des processus ITIL (Incident, Problem et Change Management)
• Fortes capacités d'analyse et de résolution de problèmes avec rigueur méticuleuse et esprit critique
• Excellentes capacités de communication et d'engagement des parties prenantes, avec capacité à articuler les concepts techniques aux audiences techniques et métier

Compétences

Expérience requise

Vous disposez d'au moins 3 ans d'expérience professionnelle en tant qu'Ingénieur Data ou d'Analytics Engineer, avec expertise démontrée dans la gestion de plateformes données complexes, la conception d'architectures données scalables et la livraison de data products gouvernés dans des contextes cross-fonctionnels et internationaux. Votre parcours reflète une maîtrise dans la transformation de données brutes en datasets exploitables, l'établissement de standards de qualité des données et la collaboration efficace entre équipes techniques et métier dans des environnements en transformation rapide.

Formation

Diplôme de Master ou qualification équivalente en Informatique, Systèmes d'Information ou discipline technique étroitement connexe. Les certifications Cloud ou Data sont considérées comme des atouts de valeur.

Environnement de travail

Culture d'entreprise

Kering cultive une culture dynamique et porteuse de sens, où la créativité, l’esprit entrepreneurial et la collaboration soutiennent les identités distinctes de ses Maisons de luxe. En tant qu’employeur, le Groupe accorde une importance majeure au développement durable, à la diversité et au développement des talents, encourageant chacun à innover de manière responsable tout en contribuant à l’avenir du luxe moderne.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.