Kering Responsable data, analytique et mesure

À propos de Kering

Kering est un groupe mondial de luxe reconnu pour accompagner certaines des Maisons les plus influentes au monde dans la mode, la maroquinerie, la joaillerie et la lunetterie, notamment Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga et Boucheron. En tant qu’employeur, Kering offre un environnement singulier où l’excellence créative, l’esprit entrepreneurial et la durabilité à long terme se rejoignent. Le Groupe donne à ses talents les moyens de façonner l’avenir du luxe par l’innovation, le savoir-faire et des pratiques d’entreprise responsables. Fort d’une culture internationale fondée sur la diversité, l’inclusion et une ambition partagée, Kering propose des opportunités de carrière porteuses de sens à des professionnels désireux de contribuer à des marques d’exception tout en faisant progresser une industrie du luxe plus durable et plus imaginative.

Rôle et responsabilités

• Contribuer au programme de Marketing Mix Modeling (MMM) du Groupe avec le responsable MMM et l’équipe Data Science : préparer et valider les données média, expliquer les spécificités média aux data scientists, examiner les résultats des modèles sous l’angle média et présenter les résultats aux Maisons et aux directions régionales.
• Traduire les enseignements du MMM en recommandations de réallocation budgétaire et en assurer le suivi à chaque actualisation du modèle.
• Contribuer à l’industrialisation et au déploiement à grande échelle du MMM en co-construisant une infrastructure technologique permettant des actualisations agiles et des réallocations des dépenses.
• Concevoir des tests d’incrémentalité géographique — notamment TBR, Trimmed Match, contrôle synthétique et différences-de-différences — couvrant le choix des marchés et régions, la conception des groupes test et contrôle, la durée, la puissance statistique et l’analyse des ventes réelles.
• Maintenir et déployer le cadre de test afin que les Maisons puissent réaliser de plus en plus leurs propres analyses.
• Accompagner et former les équipes régionales et pays à la mesure : conception et analyse des tests, interprétation des résultats MMM et utilisation dans les plans média.
• Évaluer de manière critique les résultats déclarés par les plateformes et les résultats centrés sur les sites, notamment GA4 et l’attribution des plateformes, au moyen de la mesure causale.
• Maintenir la bibliothèque de tests du Groupe, comprenant les protocoles, résultats, références MDE et enseignements partagés.
• Rapprocher les données média des données CRM et Finance sur GCP afin de mesurer l’acquisition de nouveaux clients et de clients existants, le CAC par canal et marché, et d’alimenter les analyses de LTV fondées sur la marge.
• Piloter la stack de données média du Groupe, construite sur Funnel.io, y compris les connecteurs aux plateformes, agences et partenaires, l’exhaustivité des données et la gestion des accès.
• Définir et maintenir les taxonomies média numériques et hors ligne ainsi que les conventions de nommage utilisées par les Maisons et l’agence.
• Coordonner avec Kering Technology afin de garantir le bon acheminement des données média vers le data lake du Groupe sur GCP et leur rapprochement avec les données de ventes, CRM et produits.
• Superviser la qualité des données média ; le nettoyage et le mapping quotidiens sont délégués au Data Analyst de l’équipe.
• Être le point de contact pour les données média des Maisons, des équipes régionales et pays et des agences, et les former aux taxonomies, conventions de nommage, accès aux données et outils d’analyse.
• Faire évoluer la stack actuelle avec la nouvelle agence média et les partenaires média vers un écosystème agile et pérenne.
• Piloter le processus de prévision des budgets média de toutes les Maisons selon trois cycles par an, avec plusieurs devises et une ventilation par marché, canal et type d’achat (agence ou direct).
• Maintenir les outils associés — Google Sheets / Apps Script et Excel / Power Automate — et leur intégration à Funnel.
• Produire et automatiser les rapports trimestriels média du Groupe.
• Fournir les données média et les KPI des tableaux de bord du Groupe construits avec les équipes partenaires.
• Contribuer aux données et à l’évolution du tableau de bord Marketing du Groupe, en collaboration avec son responsable.
• Être le point de contact data des équipes marketing connexes pour les sujets associant les médias à d’autres sources de données.
• Accompagner le responsable MMM dans les analyses marketing approfondies en collectant, structurant et analysant les données hors média utilisées dans le MMM et les tests, notamment les calendriers d’événements et de défilés, les activations de talents et d’influenceurs, les RP et médias gagnés, les réseaux sociaux organiques et la demande liée aux recherches de marque.
• Rationaliser et harmoniser les fournisseurs et KPI Paid, Owned et Earned à l’échelle du Groupe, et être le contact principal de ces partenaires pour des sujets tels que la négociation des contrats, des périmètres et des rapports des outils de social listening.
• Piloter et gérer la stack publicitaire et martech du Groupe, la construire avec les stacks de l’agence et des partenaires et la faire évoluer en continu.
• Piloter les outils média et ad tech du Groupe : Google Marketing Platform, y compris la gestion des licences et la refacturation annuelle aux Maisons ; Google Tag Manager ; le server-side tagging ; et les pixels des plateformes et Conversions APIs.
• Être l’interlocuteur mesure et données de l’agence média et des plateformes, notamment Google, Meta et TikTok.
• Co-construire la feuille de route Media AI en reliant les données média de Kering — notamment le MMM, l’intelligence concurrentielle et les tableaux de bord — aux outils d’IA des agences et plateformes via MCP, avec des règles métier et des garde-fous clairement définis.

Qualifications requises

• Au moins 8 à 10 ans d’expérience en analytique média ou mesure marketing chez un annonceur, une agence média, un cabinet de conseil ou une plateforme.
• Expérience pratique du Marketing Mix Modeling et des tests d’incrémentalité géographique, de la conception à l’analyse et aux recommandations.
• Expérience du pilotage d’une stack de données média — connecteurs, taxonomies et qualité des données — dans un environnement multi-marque et multi-marché.
• Une expérience dans le luxe, la mode ou le commerce de détail haut de gamme est un plus.
• Solide maîtrise de SQL ; Python ou R pour les analyses et l’exploitation des résultats des tests.
• Bonne compréhension de l’inférence causale et de la conception expérimentale, notamment la puissance, le MDE, la conception des groupes test et contrôle, le contrôle synthétique et les différences-de-différences.
• Connaissance opérationnelle de GCP (BigQuery), de Funnel.io ou d’une plateforme équivalente, et d’un outil BI tel que Looker Studio, Power BI ou Tableau.
• Bonne connaissance de l’écosystème ad tech, notamment Google Marketing Platform, GTM, le server-side tagging, les pixels et Conversions APIs, ainsi que GA4.
• Capacité à automatiser avec Google Sheets / Apps Script et Excel / Power Automate.
• Connaissance de l’environnement des outils média et marketing, notamment du social listening.
• Intérêt pour l’IA générative et les outils agentiques appliqués aux données marketing, notamment MCP et les assistants basés sur des LLM.
• Rigueur, sens de l’organisation et autonomie, avec la capacité de gérer plusieurs projets et cycles récurrents en parallèle.
• Capacité à expliquer simplement des résultats de mesure complexes et à les convertir en décisions budgétaires pour des responsables marketing de haut niveau.
• Rigueur et pragmatisme, avec un jugement sûr pour déterminer quand un résultat est suffisamment robuste pour agir.
• Goût pour l’accompagnement et la montée en compétences d’équipes non spécialistes en matière de données, d’analytique et de mesure.
• Aptitude à établir de solides relations avec les Maisons, les équipes régionales et pays, les agences et les équipes technologiques ; capacité à remettre en question de manière constructive les chiffres des plateformes et des agences.
• Maîtrise de l’anglais et du français ; l’italien est un plus.

Compétences

Expérience requise

Au moins 8 à 10 ans d’expérience en analytique média ou mesure marketing ; expérience pratique du Marketing Mix Modeling et des tests d’incrémentalité géographique, ainsi que du pilotage d’une stack de données média dans un environnement multi-marque et multi-marché.

Culture d'entreprise

Kering cultive une culture dynamique et porteuse de sens, où la créativité, l’esprit entrepreneurial et la collaboration soutiennent les identités distinctes de ses Maisons de luxe. En tant qu’employeur, le Groupe accorde une importance majeure au développement durable, à la diversité et au développement des talents, encourageant chacun à innover de manière responsable tout en contribuant à l’avenir du luxe moderne.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.