Kering Cloud Engineer SRE

À propos de Kering

Kering est un groupe mondial de luxe reconnu pour accompagner certaines des Maisons les plus influentes au monde dans la mode, la maroquinerie, la joaillerie et la lunetterie, notamment Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga et Boucheron. En tant qu’employeur, Kering offre un environnement singulier où l’excellence créative, l’esprit entrepreneurial et la durabilité à long terme se rejoignent. Le Groupe donne à ses talents les moyens de façonner l’avenir du luxe par l’innovation, le savoir-faire et des pratiques d’entreprise responsables. Fort d’une culture internationale fondée sur la diversité, l’inclusion et une ambition partagée, Kering propose des opportunités de carrière porteuses de sens à des professionnels désireux de contribuer à des marques d’exception tout en faisant progresser une industrie du luxe plus durable et plus imaginative.

Rôle et responsabilités

• Exploiter et optimiser l'infrastructure cloud sur AWS (API Gateway, CloudFront, ECS, EKS, ALB), administrer et maintenir les clusters Kubernetes de production
• Définir et suivre les SLOs, SLIs et error budgets des services critiques, en alignement avec les objectifs métier
• Concevoir, construire et maintenir l'infrastructure à l'aide de Terraform et Packer, avec la génération de code assistée par l'IA comme pratique standard
• Automatiser les workflows et les pipelines de déploiement à l'aide de GitHub Actions et des pratiques CI/CD
• Collaborer avec les équipes FinOps pour suivre les dépenses cloud, identifier les gaspillages et mettre en œuvre des recommandations d'optimisation des coûts mesurables
• Maintenir et améliorer la stack d'observabilité (ELK, Grafana, APM, distributed tracing), en assurant une surveillance, des alertes et une visibilité système efficaces
• Mettre en œuvre des pratiques d'ingénierie du chaos pour tester de manière proactive et renforcer la résilience de la plateforme
• Transformer les incidents en améliorations durables par des post-mortems structurés et piloter la réduction du toil par l'automatisation
• Définir et suivre les SLOs spécifiques aux services IA : latence LLM, taux d'erreur des agents, disponibilité du LLM Gateway (Galassia)
• Mettre en œuvre l'observabilité des pipelines agentiques, incluant le tracing des appels MCP, le monitoring de la consommation de tokens et la détection des dérives de comportement
• Concevoir et opérer des agents SRE pour le triage des incidents, la génération automatisée de runbooks et l'analyse assistée des causes racines
• Promouvoir l'Infrastructure as Code, l'automatisation et les bonnes pratiques DevSecOps auprès des équipes de développement
• Accompagner les équipes dans l'adoption des outils et pratiques de la plateforme, en expliquant les décisions techniques et en vulgarisant les concepts complexes

Qualifications requises

• 5 à 8 ans d'expérience en ingénierie infrastructure ou plateforme
• Au minimum 2 à 3 ans d'expérience opérationnelle dans des environnements de production à fort trafic en tant que SRE, Platform Engineer ou DevOps Engineer
• Maîtrise avancée d'AWS (API Gateway, CloudFront, ECS, EKS, ALB)
• Commande avancée de Terraform dans les environnements de production
• Administration et opération de Kubernetes en production
• Expertise en automatisation des pipelines CI/CD via GitHub Actions
• Maîtrise d'Ansible pour l'automatisation d'infrastructure
• Connaissance approfondie des stacks d'observabilité ELK et Grafana
• Solides fondamentaux en administration Linux et réseaux (TCP/IP)
• Compréhension des concepts de SLO, SLI, error budget et FinOps
• La connaissance multi-cloud est souhaitable
• Expérience pratique des outils AI-SDLC (GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents) dans le travail d'ingénierie quotidien
• Capacité démontrée à concevoir des automatisations SRE assistées par LLM sur une plateforme LLM Gateway
• Historique prouvé de pilotage de transformations de fiabilité avec des améliorations mesurables et quantifiées
• Expérience de transformation des incidents en apprentissages durables par des post-mortems structurés
• Maîtrise complète du français et de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral

Compétences

Expérience requise

5 à 8 ans d'expérience en ingénierie infrastructure ou plateforme, avec un minimum de 2 à 3 ans dans des environnements de production à fort trafic. Expertise démontrée en tant que SRE, Platform Engineer ou DevOps Engineer avec un historique prouvé de pilotage de transformations de fiabilité avec améliorations quantifiées, implémentation de pratiques d'ingénierie du chaos et optimisation des coûts d'infrastructure cloud à l'échelle.

Formation

Non spécifié dans le document source.

Environnement de travail

Culture d'entreprise

Kering cultive une culture dynamique et porteuse de sens, où la créativité, l’esprit entrepreneurial et la collaboration soutiennent les identités distinctes de ses Maisons de luxe. En tant qu’employeur, le Groupe accorde une importance majeure au développement durable, à la diversité et au développement des talents, encourageant chacun à innover de manière responsable tout en contribuant à l’avenir du luxe moderne.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.