Kering Ingénieur IA
- Département
- IT & Technology Systems
- Secteur
- Fashion, Apparel & Leather Goods
- Publié
- 31 juil. 2026
À propos de Kering
Kering est un groupe mondial de luxe reconnu pour accompagner certaines des Maisons les plus influentes au monde dans la mode, la maroquinerie, la joaillerie et la lunetterie, notamment Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga et Boucheron. En tant qu’employeur, Kering offre un environnement singulier où l’excellence créative, l’esprit entrepreneurial et la durabilité à long terme se rejoignent. Le Groupe donne à ses talents les moyens de façonner l’avenir du luxe par l’innovation, le savoir-faire et des pratiques d’entreprise responsables. Fort d’une culture internationale fondée sur la diversité, l’inclusion et une ambition partagée, Kering propose des opportunités de carrière porteuses de sens à des professionnels désireux de contribuer à des marques d’exception tout en faisant progresser une industrie du luxe plus durable et plus imaginative.
Kering recrute un Ingénieur IA à Paris pour concevoir et déployer des solutions IA générative sur GCP et AWS, soutenant la transformation de l'industrie du luxe.
Rôle et responsabilités
- Concevoir, développer et déployer des applications IA et Agentique au sein de squads métier (Opérations, Client ou Merchandising) afin de répondre à des enjeux concrets tels que les agents conversationnels, l'automatisation de processus et l'assistance intelligente
- Construire rapidement des prototypes pour cadrer les besoins utilisateurs, valider les usages et accélérer la création de valeur
- Concevoir et faire évoluer des solutions basées sur les LLMs, le RAG et les systèmes agentiques, en s'appuyant sur l'écosystème GCP (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine) et AWS
- Assurer la maintenance, la fiabilité et l'évolution continue des produits IA et Agentique déployés en production
- Collaborer étroitement avec les équipes Data & Agentic Platform pour contribuer à l'amélioration et l'évolution des plateformes
- Participer activement aux initiatives visant à renforcer les capacités techniques et l'efficacité collective des équipes
- Être force de proposition sur les outils, les patterns d'architecture et les pratiques d'ingénierie les plus adaptés aux besoins métier
- Développer un code clair, structuré et maintenable en appliquant les bonnes pratiques de développement logiciel, notamment les tests, la revue de code et les pipelines CI/CD
- Assurer une veille technologique continue sur les évolutions de l'écosystème IA et partager activement vos apprentissages au sein de l'équipe
- Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et à la montée en compétence collective
Qualifications requises
- Minimum 3 ans d'expérience dans un rôle similaire d'ingénieur IA ou de développement logiciel
- Formation solide en informatique, génie logiciel, data science ou domaine connexe
- Expérience démontrée dans le développement de solutions IA et logicielles
- Maîtrise solide de Python avec capacité à produire un code de qualité production
- Connaissance des technologies d'IA générative et des LLMs, incluant le prompt engineering, le RAG, les frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex, et les APIs de modèles (OpenAI, Gemini, Anthropic)
- Première expérience des environnements Cloud, idéalement sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine) ou services équivalents
- Connaissance des pratiques de MLOps et de Software Engineering, notamment le versioning, les pipelines CI/CD, la conteneurisation (Docker) et les bonnes pratiques de développement
- Capacité à collaborer efficacement au sein d'équipes pluridisciplinaires et dans un environnement multi-squad
- Communication claire et collaborative, avec la capacité d'interagir efficacement avec des interlocuteurs techniques et métier
- Sens du produit et capacité à comprendre les enjeux métier pour proposer des solutions techniques adaptées et à fort impact
- Curiosité intellectuelle, esprit d'initiative, autonomie et forte capacité d'apprentissage
- Anglais courant indispensable ; le français est apprécié mais non obligatoire
Compétences
Expérience requise
Minimum 3 ans d'expérience dans un rôle similaire d'ingénierie IA, d'ingénierie machine learning ou de développement logiciel, avec expertise démontrée dans la conception et le déploiement de solutions IA. Le candidat doit avoir développé une première expérience avec les technologies d'IA générative et les systèmes basés sur les LLMs, avec un fort intérêt pour les enjeux d'industrialisation et de déploiement en production. L'expérience de travail au sein d'équipes pluridisciplinaires et de collaboration avec les parties prenantes métier sur des enjeux techniques complexes est essentielle.
Formation
Formation solide en informatique, génie logiciel, data science ou domaine technique connexe.
Environnement de travail
Le candidat retenu sera basé à Paris, Île-de-France, France.
Culture d'entreprise
Kering cultive une culture dynamique et porteuse de sens, où la créativité, l’esprit entrepreneurial et la collaboration soutiennent les identités distinctes de ses Maisons de luxe. En tant qu’employeur, le Groupe accorde une importance majeure au développement durable, à la diversité et au développement des talents, encourageant chacun à innover de manière responsable tout en contribuant à l’avenir du luxe moderne.
À propos de Cerulean
Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.
Foire aux questions (FAQ)
L'industrie du luxe se caractérise par une nomenclature riche et nuancée. Les maisons prestigieuses emploient fréquemment leur propre terminologie et, même au sein d'une seule et même entreprise comme Kering, les intitulés peuvent varier selon les pays pour s'adapter aux usages locaux. Pour garantir une clarté totale, Cerulean attribue un titre de référence standardisé et cohérent avec les usages du secteur à chaque annonce. Il convient toutefois de noter que ce rôle est fonctionnellement synonyme de «Generative AI Engineer», «Machine Learning Engineer», «AI Solutions Developer», «Data AI Specialist», entre autres variantes. Notre architecture de recherche avancée anticipe ces synonymes, garantissant ainsi que vos requêtes utilisant des termes similaires vous mèneront directement aux offres correspondantes.