Hermès Stage - Assistant Performance Achats
- Département
- Supply Chain, Logistics & Inventory
- Secteur
- Luxury Furniture & Homewares
- Publié
- 16 sept. 2026
À propos de Hermès
Cette prestigieuse maison de mode, reconnue pour son élégance intemporelle et ses créations innovantes, fait partie d’un groupe de luxe mondial de premier plan. Attachée à l’excellence, la marque offre un environnement dynamique où la créativité et le sens des affaires sont valorisés avec la même exigence.
Hermès Pantin : stage de 6 mois en gestion de données d'achats et BI pour l'optimisation de la supply chain.
Rôle et responsabilités
- Maintenir et enrichir les outils existants (rapports Power BI, glossaires de données, cartographie des anomalies) pour assurer un suivi continu de la qualité des données PLM et ERP
- Déployer le modèle Master Data Management développé par la Direction Achats auprès de la communauté MDM d'HMS et animer les comités en tant que référent data Achats
- Définir et faire évoluer les règles de gouvernance des données PLM (composants, devis), traiter les anomalies identifiées et piloter la désactivation des données obsolètes
- Assurer l'interface entre la Direction Achats, les gestionnaires de données et les équipes techniques (HDTI, ERP HMS 360, PLM Plume BI) pour garantir la cohérence et la fiabilité des données
- Assurer en binôme avec le Responsable Performance Achats le suivi des processus clés : pilotage budgétaire, plan industriel et commercial (PIC) et reporting RSE
- Alimenter les tableaux de bord Power BI et préparer les supports de reporting à destination du management et des parties prenantes internes
Qualifications requises
- Diplôme Master (Bac+5) d'une école d'ingénieur ou d'informatique, ou qualification équivalente
- Intérêt marqué pour la data et les systèmes informatiques
- Maîtrise d'Excel, Power BI et des outils de traitement de données
- Approche méthodique avec capacité analytique forte et aptitude à traduire les besoins métier en solutions data
Compétences
Expérience requise
Les candidats en début de carrière sont acceptés ; la curiosité analytique, la rigueur méthodologique et la capacité à fonctionner de manière autonome avec d'excellentes compétences relationnelles sont essentielles.
Formation
Diplôme Master (Bac+5) d'une école d'ingénieur, d'une école d'informatique ou formation supérieure équivalente dans un domaine lié aux données ou à l'informatique.
Environnement de travail
Ce poste est basé à Pantin, Île-de-France, France, à proximité de Paris.
Culture d'entreprise
L’entreprise cultive une culture collaborative et innovante, encourageant ses collaborateurs à repousser les limites de la créativité tout en affirmant un engagement profond en faveur du développement durable et de pratiques éthiques exigeantes.
À propos de Cerulean
Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.
Foire aux questions (FAQ)
L'industrie du luxe se caractérise par une nomenclature riche et nuancée. Les maisons prestigieuses emploient fréquemment leur propre terminologie et, même au sein d'une seule et même entreprise comme Hermès, les intitulés peuvent varier selon les pays pour s'adapter aux usages locaux. Pour garantir une clarté totale, Cerulean attribue un titre de référence standardisé et cohérent avec les usages du secteur à chaque annonce. Il convient toutefois de noter que ce rôle est fonctionnellement synonyme de «Procurement Data Analyst Intern», «Master Data Management Associate», «Supply Chain Analytics Intern», «Purchasing Data Operations Intern», entre autres variantes. Notre architecture de recherche avancée anticipe ces synonymes, garantissant ainsi que vos requêtes utilisant des termes similaires vous mèneront directement aux offres correspondantes.