Hermès Lead Data Engineer

À propos de Hermès

Hermès Sellier est la division des articles en cuir d'Hermès, une maison française renommée pour son artisanat exceptionnel, la qualité de ses matériaux et son design intemporel. La division opère dans une culture qui équilibre les traditions artisanales avec une modernisation technologique sélective pour soutenir l'excellence produit et la croissance commerciale.

Rôle et responsabilités

• Concevoir et industrialiser des pipelines de données fiables et scalables (batch et streaming) des systèmes source aux plateformes de données (data lake / data warehouse).
• Définir et faire évoluer l'architecture de données cible en collaboration avec les équipes d'architecture et cloud.
• Fournir un leadership technique et du mentorat à une équipe de Data Engineers ; promouvoir les bonnes pratiques en matière de qualité de code, de test, de performance et de sécurité.
• Assurer la qualité des données, la gouvernance et la conformité par le biais de tests, de traçabilité, de documentation et de contrôles appropriés.
• Collaborer avec les équipes produit et analytics pour traduire les besoins métier en data products prêts pour la production.
• Améliorer continuellement la plateforme en auditant le paysage existant, en réduisant la dette technique et en optimisant la performance des pipelines.

Qualifications requises

• Diplôme de Master (Bac+5) en informatique, systèmes d'information, ou gestion de projet (école d'ingénieur ou master universitaire).
• Environ 10 ans d'expérience professionnelle en Data Engineering, incluant une expérience antérieure en tant que lead ou référent technique.
• Expérience avérée de livraison de projets data dans des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) et gestion de données à haut volume ou haute criticité.
• Maîtrise solide du SQL et Python et expérience confirmée avec les architectures de données modernes (data lake, data warehouse, ETL/ELT).
• Familiarité avec les outils d'orchestration et de transformation comme Airflow et DBT, ainsi qu'avec les technologies CI/CD et de containerisation (Docker, Kubernetes).
• Compréhension approfondie des exigences en matière de qualité, sécurité, performance et gouvernance des données.
• Leadership démontré, excellente communication avec les stakeholders techniques et métier, rigueur analytique forte et capacité à gérer plusieurs priorités dans un environnement agile.
• Curiosité et appétence pour adopter de nouvelles technologies data.

Compétences

Expérience requise

Environ 10 ans en Data Engineering avec une expérience opérationnelle de livraison sur des plateformes cloud (AWS, Azure ou GCP) et une responsabilité antérieure en tant que référent technique ou lead sur des projets data à haut volume ou critiques.

Formation

Diplôme de Master (Bac+5) en informatique, systèmes d'information, ou gestion de projet (école d'ingénieur ou master universitaire).

Environnement de travail

Culture d'entreprise

Hermès cultive un environnement de travail où l'artisanat minutieux et la pensée à long terme coexistent avec des investissements technologiques ciblés. L'organisation valorise la qualité, la discrétion et l'expertise collaborative, et insiste sur la conduite éthique, la diversité et l'inclusion au sein de ses équipes.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.