Hermès Data Technical Manager

À propos de Hermès

Cette prestigieuse maison de mode, reconnue pour son élégance intemporelle et ses créations innovantes, fait partie d’un groupe de luxe mondial de premier plan. Attachée à l’excellence, la marque offre un environnement dynamique où la créativité et le sens des affaires sont valorisés avec la même exigence.

Rôle et responsabilités

• Définir et porter la vision technique Data, ML et IA au sein de la division Digitale, Ventes & Services (HDVS)
• Identifier les contraintes d'architecture, concevoir les solutions techniques en collaboration avec les architectes, et garantir la cohérence, la performance et la scalabilité de l'ensemble du système
• Établir et maintenir les standards de qualité du code, les meilleures pratiques (TDD, CI/CD, MLOps, DataOps) et les protocoles de sécurité des données au sein de l'équipe
• Encadrer et accompagner une équipe mixte de Data Scientists et Data Engineers, cultivant l'autonomie, la responsabilisation et l'excellence individuelle et collective
• Faciliter le transfert de connaissances par mob programming, pair programming, mentoring et encouragement de la participation à des conférences et meetups
• Piloter la livraison des projets Data et IA de l'exploration à la mise en production, en garantissant le respect des délais et des standards de qualité
• Superviser la stabilité et la performance des systèmes en production via monitoring, alerting et gestion des incidents ; piloter les actions d'amélioration continue
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers (Produit, eRetail, Finance, RH, CRM) pour traduire des défis complexes en solutions data-driven
• Communiquer des concepts techniques à des interlocuteurs non-techniques et favoriser une culture data-driven au sein de la Maison
• Participer activement au recrutement et à l'intégration des membres de l'équipe
• Anticiper et atténuer les risques techniques, organisationnels et éthiques, notamment les biais, la conformité RGPD et la sécurité des données

Qualifications requises

• Diplôme d'Ingénieur ou Master 2 en Data Science, Informatique, Statistiques, Mathématiques Appliquées ou équivalent
• Minimum 7 ans d'expérience professionnelle en data science, machine learning ou data engineering
• Au moins 2 ans d'expérience dans un rôle de leadership technique ou de management d'une équipe Data/ML
• Fondation solide en modélisation statistique, machine learning (prédictif, classification, séries temporelles) et deep learning
• Compréhension approfondie des architectures de pipelines de données (batch et streaming), entrepôts et lacs de données modernes
• Maîtrise des pratiques MLOps et DataOps, outils de déploiement de modèles (MLflow, Kubeflow), CI/CD, monitoring et gestion de la dérive des données
• Expérience avec l'IA générative, les modèles de langage (LLMs), approches RAG, agents intelligents et APIs de fondation (OpenAI, Hugging Face)
• Expertise démontrée avec les environnements cloud (AWS, GCP), Git, Docker, Kubernetes et outils infrastructure-as-code (Terraform)
• Capacité avérée à fédérer des profils complémentaires (Data Scientists, Data Engineers) autour d'objectifs communs ambitieux
• Compétences fortes en coaching et mentorat, avec aptitude à formuler des retours réguliers et constructifs favorisant l'autonomie
• Excellentes compétences en communication et capacité à simplifier des concepts techniques complexes pour les interlocuteurs métiers
• Humilité, rigueur, standards élevés en qualité de code et éthique de la donnée, engagement envers l'amélioration continue

Compétences

Expérience requise

Minimum 7 ans d'expérience professionnelle en data science, machine learning ou data engineering, dont au moins 2 ans dans une fonction de leadership technique ou de management au sein d'une équipe Data ou ML. Parcours démontré en pilotage d'équipes pluridisciplinaires, déploiement de systèmes machine learning en production et collaboration avec des parties prenantes métiers pour piloter la transformation data-driven.

Formation

Diplôme d'Ingénieur ou Master 2 en Data Science, Informatique, Statistiques, Mathématiques Appliquées ou qualification équivalente.

Environnement de travail

Avantages

Rejoindre la Maison Hermès, artisan de produits d'exception ; participation à un projet passionnant from-scratch ; intégration dans une équipe collaborative axée sur la qualité et le développement professionnel ; autonomie substantielle et encouragement de l'initiative individuelle.

Culture d'entreprise

L’entreprise cultive une culture collaborative et innovante, encourageant ses collaborateurs à repousser les limites de la créativité tout en affirmant un engagement profond en faveur du développement durable et de pratiques éthiques exigeantes.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.