Hermès Responsable Produit Data — Analytics & IA Supply Chain
- Département
- IT & Technology Systems
- Secteur
- Fashion, Apparel & Leather Goods
- Publié
- 18 mai 2026
À propos de Hermès
Hermès est une Maison mondialement reconnue d'artisanat de luxe et de maroquinerie avec une organisation digitale et IT croissante (DSI) qui soutient les métiers de la Maison. L'entreprise allie un héritage artisanal profond avec un investissement stratégique dans les données, les analytics et l'IA pour améliorer l'excellence opérationnelle et l'expérience client.
Hermès — Responsable Produit Data (Analytics & IA, Supply Chain) à Pantin, France. Piloter le cycle de vie du produit analytics pour des cas d'usage supply chain à fort impact.
Rôle et responsabilités
- Définir et promouvoir la vision produit pour les Analytics & IA dans le périmètre Supply Chain, en hiérarchisant des cas d'usage tels que la prévision de la demande, l'approvisionnement, la logistique, l'optimisation des stocks et la planification.
- Construire, maintenir et arbitrer la feuille de route produit, en équilibrant innovation, amélioration continue et priorités d'industrialisation.
- Spécifier les objectifs produit, les KPIs de valeur et les métriques d'adoption ; rédiger et affiner le backlog produit et les User Stories avec les équipes métier et techniques.
- Animer des squads multidisciplinaires (Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers, ML Engineers) et coordonner la livraison dans les phases de test, validation métier et déploiement en production.
- Assurer l'alignement avec les équipes Architecture, Sécurité, Confidentialité et Data Foundation lors de la livraison et des opérations en production.
- Définir et suivre les SLOs/SLA, gérer les incidents majeurs et conduire les post-mortems pour préserver la fiabilité du produit.
- Mettre en place la surveillance et l'alerte sur la qualité des données ; surveiller les performances des modèles (dérive, explainabilité), planifier les réentraînements et assurer la conformité réglementaire.
- Mesurer l'impact métier des solutions déployées, piloter l'adoption auprès des parties prenantes métier et rendre compte des résultats aux sponsors via les revues de sprint et les revues de valeur.
Qualifications requises
- Minimum 5 ans d'expérience professionnelle, dont au moins 3 ans en Gestion de Produit/Product Ownership pour des produits Data, Analytics ou IA.
- Expérience démontrée dans la gestion de produits en production avec responsabilités sur les performances, la fiabilité et l'adoption.
- Expérience pratique en livraison Agile et gestion opérationnelle (gestion des SLA/SLO, gestion d'incidents, pratiques ITIL).
- Solide connaissance des processus Supply Chain et de leurs cas d'usage analytics (prévision, réapprovisionnement, logistique, planification des stocks).
- Forte compétence en data engineering et analytics : data lakes/data warehouses, pipelines ETL/ELT, architectures cloud, SQL et modélisation de données.
- Bonne compréhension des concepts de machine learning, MLOps, métriques d'évaluation de modèles et explainabilité ; sensibilité à la gouvernance des données et l'éthique de l'IA (RGPD, AI Act).
- Excellentes compétences en communication en français et en anglais, avec capacité à simplifier des sujets techniques complexes pour les audiences métier.
Compétences
Expérience requise
Au minimum 5 ans d'expérience dans des environnements digitaux ou data, incluant un minimum de 3 ans spécifiquement en gestion de produit ou responsabilité produit pour des produits Data/Analytics/IA, avec expérience dans l'exploitation de services en production et le pilotage de l'adoption métier.
Formation
Master ou équivalent en ingénierie, informatique, data science, gestion de la supply chain ou discipline connexe, recommandé.
Environnement de travail
Le poste est situé à Pantin, Île-de-France, France — tout près de Paris.
Culture d'entreprise
Hermès allie des valeurs artisanales ancrées dans le temps avec une ambition de transformation numérique réfléchie et rigoureuse. La DSI promeut un environnement collaboratif et agile où les équipes multidisciplinaires livrent des produits data de haute qualité en respectant l'éthique, l'inclusion et les pratiques durables.
À propos de Cerulean
Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.
Foire aux questions (FAQ)
L'industrie du luxe se caractérise par une nomenclature riche et nuancée. Les maisons prestigieuses emploient fréquemment leur propre terminologie et, même au sein d'une seule et même entreprise comme Hermès, les intitulés peuvent varier selon les pays pour s'adapter aux usages locaux. Pour garantir une clarté totale, Cerulean attribue un titre de référence standardisé et cohérent avec les usages du secteur à chaque annonce. Il convient toutefois de noter que ce rôle est fonctionnellement synonyme de «Data Product Manager — Supply Chain Analytics», «Supply Chain Analytics Product Owner», «AI Product Owner — Supply Chain», «Analytics Product Lead — Supply Chain», entre autres variantes. Notre architecture de recherche avancée anticipe ces synonymes, garantissant ainsi que vos requêtes utilisant des termes similaires vous mèneront directement aux offres correspondantes.