Hermès Gestionnaire de Produits Data Analytics & IA

À propos de Hermès

Hermès est une maison de luxe française prestigieuse réputée pour son artisanat exceptionnel, son design intemporel et son engagement envers l'héritage. Opérant sur l'ensemble du spectre des biens ultra-premium—des iconiques articles de maroquinerie et foulards en soie aux bijoux, montres et parfums—Hermès maintient un modèle d'intégration verticale qui souligne le contrôle qualité et l'excellence artisanale. La division Systèmes d'Information de la société fait progresser les capacités en data et intelligence artificielle pour piloter la transformation numérique à travers l'activité, positionnant Hermès à l'avant-garde de l'innovation en retail de luxe.

Rôle et responsabilités

• Piloter la vision et la stratégie produit pour les solutions d'analytique et d'IA au sein de la verticale Retail, en assurant l'alignement avec les objectifs de transformation data d'entreprise
• Identifier, qualifier et prioriser les problèmes métier à haut impact par le biais d'un engagement structuré avec les parties prenantes retail et les équipes transversales
• Développer et maintenir une feuille de route produit complète équilibrant innovation, amélioration continue et exigences d'industrialisation
• Définir les objectifs produit, les KPIs de valeur métier et les métriques d'adoption ; suivre les performances par rapport aux repères établis
• Animer et gérer les backlogs produit ; rédiger les user stories en collaboration avec les parties prenantes métier et technique
• Coordonner des équipes pluridisciplinaires composées d'Analystes Data, d'Ingénieurs Analytics, d'Ingénieurs Data et d'Ingénieurs ML
• Superviser les phases de test, de validation métier et de déploiement en production ; assurer l'alignement avec les équipes d'architecture, de sécurité, de confidentialité et de Data Foundation
• Définir et monitorer les Objectifs de Niveau de Service (SLOs) et les Accords de Niveau de Service (SLAs) pour tous les produits data
• Piloter la gestion des incidents et les analyses post-mortem des incidents en production
• Mettre en place des mécanismes de monitoring, d'alerte et d'assurance qualité data pour garantir la fiabilité et l'exactitude
• Suivre la performance des modèles IA, y compris la détection de dérive, l'explainabilité, les besoins de réentraînement et la conformité réglementaire (RGPD, Loi sur l'IA)
• Mesurer l'impact métier des solutions déployées ; communiquer les résultats aux parties prenantes et sponsors
• Faciliter l'adoption métier des outils d'analytique et des pratiques data-driven par la formation et la gestion du changement
• Animer les forums de gouvernance incluant les revues de sprint, les revues de feuille de route et les sessions d'évaluation de valeur

Qualifications requises

• Minimum 5 ans d'expérience professionnelle, incluant au minimum 3 ans en tant que Gestionnaire de Produits ou Product Owner pour des produits data, analytique ou IA
• Historique avéré de gestion de produits data en production avec des objectifs de performance, fiabilité et adoption
• Maîtrise des environnements Agile et de la gestion opérationnelle (SLA/SLO, gestion des incidents, ITIL)
• Compréhension solide du contexte métier et de la dynamique retail
• Fondation de culture data solide : data lakes, data warehouses, pipelines ETL/ELT, architectures cloud
• Compétence dans les concepts d'analytique et d'IA : machine learning, MLOps, métriques de performance, explainabilité
• Acuité technique pour remettre en question les modèles de données, les APIs, le SQL et les approches de test fonctionnel
• Sensibilisation aux régulations de gouvernance data et d'éthique IA incluant le RGPD et la Loi sur l'IA de l'UE

Compétences

Expérience requise

Le candidat doit apporter au minimum 5 ans d'expérience professionnelle dans des environnements technologiques ou data-driven, avec un minimum de 3 ans spécifiquement en rôles de Gestion de Produits ou Product Ownership axés sur des solutions data, analytique ou IA. Une expérience préalable dans la gestion de systèmes en production avec des exigences explicites de performance, fiabilité et adoption utilisateur est essentielle. Une connaissance démontrée des cadres de livraison Agile et des disciplines de gestion opérationnelle, incluant la définition des SLA/SLO et les protocoles de gestion des incidents, est requise.

Formation

Non spécifié ; cependant, un diplôme universitaire en informatique, data science, administration des affaires, ingénierie ou un domaine quantitatif connexe est généralement attendu pour ce niveau de rôle.

Environnement de travail

Culture d'entreprise

Le rôle opère au sein d'une direction analytics et IA en rapide transformation au service des opérations de retail de luxe d'Hermès. L'environnement souligne la collaboration agile, le partenariat transversal et la prise de décision basée sur les preuves. Le candidat travaillera aux côtés d'équipes techniquement accomplies dans un contexte dynamique axé sur l'innovation, où la data et l'intelligence artificielle conduisent l'avantage concurrentiel stratégique pour l'une des plus prestigieuses marques de luxe du monde.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.