Hermès Responsable de l'Ingénierie des Données, Analytics & IA

Département
IT & Technology Systems
Secteur
Fashion, Apparel & Leather Goods
Publié
28 mai 2026

À propos de Hermès

Hermès, une maison de luxe française prestigieuse renommée pour son artisanat exceptionnel et son design intemporel, subit une transformation numérique et d'intelligence artificielle significative. En tant que filiale de Hermès International, l'entreprise modernise son infrastructure technologique et ses capacités de données pour soutenir ses opérations mondiales et expériences clients à l'ère numérique.

Hermès recherche un Responsable de l'Ingénierie des Données pour l'équipe Analytics & IA à Pantin. Pilotez l'excellence technique, l'industrialisation des solutions data et IA, gérez des équipes expertes et accélérez la transformation numérique.

Rôle et responsabilités

  • Gérer et développer une équipe pluridisciplinaire d'experts techniques incluant des Technologues Lead Data/BI et des spécialistes AI Ops/MLOps
  • Guider les squads Analytics et IA dans l'adoption des meilleures pratiques et frameworks techniques
  • Conduire des audits techniques et identifier les opportunités d'amélioration en matière de qualité, performance et scalabilité dans le domaine
  • Concevoir et déployer des standards, frameworks et outils qui facilitent la livraison efficace des équipes
  • Cultiver une culture d'excellence technique par le mentorat, la formation et le soutien continu des squads
  • Optimiser le time-to-market pour les produits Analytics et IA par l'amélioration des processus
  • Définir et appliquer les standards de développement sur Snowflake, Power BI et les environnements IA
  • Implémenter et opérationnaliser les pratiques DataOps et MLOps incluant CI/CD, monitoring, reproductibilité, versioning et détection de dérives de modèles
  • Diriger la transformation technique des environnements BI hérités vers des modèles d'opération équilibrés BI/IA
  • Collaborer avec les parties prenantes métier et les équipes de plateforme pour traduire les exigences en spécifications techniques et d'infrastructure
  • Établir et suivre les indicateurs clés de performance du domaine incluant la vélocité, la qualité, l'adoption des standards et l'optimisation des coûts cloud

Qualifications requises

  • Minimum 8 ans d'expérience dans des environnements Data, Analytics ou IA
  • Historique avéré dans des rôles de leadership technique ou d'architecture Data/IA
  • Expérience démontrée d'accompagnement de projets Data Science et IA à travers des phases d'industrialisation
  • Gestion réussie de profils d'experts techniques avec capacité à aligner les équipes autour d'une vision partagée
  • Aisance à naviguer dans des structures organisationnelles matricielles et capacité d'influence à travers les frontières fonctionnelles
  • Maîtrise experte de Snowflake et Power BI
  • Connaissance opérationnelle solide des pratiques DataOps, MLOps et CI/CD
  • Compréhension solide des architectures de données modernes et des outils d'industrialisation de l'IA
  • Sensibilité aux principes de FinOps et aux stratégies d'optimisation des coûts cloud

Compétences

Snowflake Power BI DataOps MLOps CI/CD Data architecture design Model deployment and monitoring Technical team leadership Cross-functional stakeholder management Cloud infrastructure cost optimization Data governance and quality frameworks Technical mentoring and pedagogy

Expérience requise

Minimum 8 ans dans des environnements data, analytics ou IA avec expérience avérée en leadership technique et architecture data/IA. Le candidat doit avoir guidé avec succès des projets data science et IA à travers des phases d'industrialisation et démontré une expertise dans la gestion d'équipes techniques tout en exerçant une influence à travers des organisations matricielles.

Formation

Non spécifié ; un diplôme avancé en informatique, mathématiques, statistiques ou discipline technique connexe est fortement implicite mais non explicitement requis.

Environnement de travail

Ce poste est basé à Pantin, Île-de-France, France, à proximité de Paris.

Culture d'entreprise

Hermès opère en tant que marque ancrée dans un artisanat exceptionnel, un héritage et une excellence de design intemporelle. L'environnement de travail incarne un engagement envers la qualité artisanale, l'amélioration continue et les pratiques commerciales éthiques. L'organisation valorise la diversité, l'inclusion et la conduite commerciale responsable tout en naviguant une transformation numérique significative et la modernisation de son infrastructure technologique.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.

Foire aux questions (FAQ)

A.

L'industrie du luxe se caractérise par une nomenclature riche et nuancée. Les maisons prestigieuses emploient fréquemment leur propre terminologie et, même au sein d'une seule et même entreprise comme Hermès, les intitulés peuvent varier selon les pays pour s'adapter aux usages locaux. Pour garantir une clarté totale, Cerulean attribue un titre de référence standardisé et cohérent avec les usages du secteur à chaque annonce. Il convient toutefois de noter que ce rôle est fonctionnellement synonyme de «Analytics & AI Technical Lead», «Data Platform Engineering Manager», «Chapter Lead, Data & AI Engineering», «AI Operations Manager», entre autres variantes. Notre architecture de recherche avancée anticipe ces synonymes, garantissant ainsi que vos requêtes utilisant des termes similaires vous mèneront directement aux offres correspondantes.

Hermès

Hermès Responsable de l'Ingénierie des Données, Analytics & IA

Pantin, France

Continuer vers la candidature.