Hermès Coordinateur de Projet Change, Data & IA
- Département
- IT & Technology Systems
- Secteur
- Fashion, Apparel & Leather Goods
- Publié
- 4 mai 2026
À propos de Hermès
Hermès est une maison de luxe française prestigieuse célébrée pour son artisanat de qualité, son design intemporel et son attention minutieuse aux matériaux et à la production. En tant qu'employeur, Hermès conjugue un héritage d'ateliers et de savoir-faire avec un investissement sélectif dans les capacités digitales et data ; le rôle s'inscrit au sein de la fonction Data Transformation du groupe.
Hermès — Pantin : Apprentissage (alternance) en tant que Coordinateur de Projet Change, Data & IA. Placement de 12 mois débutant sept 2026.
Rôle et responsabilités
- Concevoir et produire des matériaux de formation transversaux et des guides utilisateurs pour les solutions Data & IA (guides utilisateurs, FAQ, illustrations de cas d'usage, bonnes pratiques).
- Animer des sessions de formation et fournir un accompagnement pratique aux utilisateurs pour l'adoption des outils analytiques et d'IA.
- Collecter, structurer et valoriser les retours d'expérience et témoignages utilisateurs ; documenter les cas d'usage concrets et les success stories.
- Animer et développer la communauté des utilisateurs Data & IA au sein de la Maison.
- Créer des supports de communication pour promouvoir les bonnes pratiques, l'évolution des solutions et les patterns d'utilisation.
- Capter les besoins utilisateurs et escalader les exigences fonctionnelles ou techniques vers les équipes produit et développement.
- Contribuer à la préparation et à l'animation des événements Data & IA organisés par la Data Office & Services ou d'autres directions d'Hermès.
- Proposer des initiatives d'amélioration continue et des instruments de conduite du changement pour accroître l'adoption et la création de valeur.
Qualifications requises
- Étudiant(e) en dernière année de Master (Bac+5) dans un domaine lié à la Data/IA : ingénierie data, informatique ou école de commerce avec spécialisation Data/IA.
- Bonne compréhension conceptuelle des technologies d'IA (LLMs, ML) et des méthodes d'optimisation sous contraintes, avec une forte culture data et mathématique.
- Curieux(se), communicatif(ve) et pédagogue avec une capacité démontrée à animer des ateliers et des sessions de formation.
- Esprit analytique et scientifique avec de fortes compétences en travail d'équipe et en engagement des parties prenantes.
- Familiarité de base avec Python et SQL est un plus.
Compétences
Expérience requise
Ouvert(e) aux débutants et aux étudiants en dernière année de Master ; les expériences antérieures de stage ou projets dans la data, l'IA ou les activités de change/adoption sont valorisés mais non obligatoires.
Formation
Diplôme de Master en dernière année (Bac+5) en ingénierie data/IA, informatique ou école de commerce avec spécialisation Data/IA.
Environnement de travail
Le candidat retenu sera basé à Pantin, Île-de-France, France, avec un accès facile à Paris.
Culture d'entreprise
Hermès allie un héritage artisanal profond à une adoption réfléchie de l'innovation ; les équipes opèrent selon de hauts standards d'artisanat, de collégialité et de développement à long terme. La Maison privilégie l'éthique, l'inclusion et le développement interne, en favorisant la collaboration transversale entre les équipes produit, data et métiers.
À propos de Cerulean
Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.
Foire aux questions (FAQ)
L'industrie du luxe se caractérise par une nomenclature riche et nuancée. Les maisons prestigieuses emploient fréquemment leur propre terminologie et, même au sein d'une seule et même entreprise comme Hermès, les intitulés peuvent varier selon les pays pour s'adapter aux usages locaux. Pour garantir une clarté totale, Cerulean attribue un titre de référence standardisé et cohérent avec les usages du secteur à chaque annonce. Il convient toutefois de noter que ce rôle est fonctionnellement synonyme de «AI Change Project Assistant», «Data & AI Adoption Coordinator», «Data Adoption Project Specialist», «AI User Enablement Coordinator», entre autres variantes. Notre architecture de recherche avancée anticipe ces synonymes, garantissant ainsi que vos requêtes utilisant des termes similaires vous mèneront directement aux offres correspondantes.