Givenchy Stagiaire Innovation Data et Intelligence Artificielle

À propos de Givenchy

Fondée à Paris en 1952 par Hubert de Givenchy, Givenchy s’impose comme une maison d’élégance aristocratique, de modernité audacieuse et de savoir-faire exceptionnel au sein de la famille LVMH. En tant qu’employeur, la Maison offre un environnement dynamique où l’héritage couture rencontre la créativité contemporaine à travers la mode, les accessoires et la beauté. Ses équipes sont invitées à contribuer à une culture façonnée par l’artisanat, la précision, la collaboration et un sens raffiné de l’expérience client. Givenchy recherche des talents alliant sensibilité artistique, intelligence commerciale, esprit entrepreneurial et respect de la tradition, afin de porter une vision audacieuse du luxe pour une nouvelle génération.

Rôle et responsabilités

• Participer au développement et à la mise en œuvre de modèles d'IA et Machine Learning pour les utilisateurs métier et les équipes IT, incluant les agents, l'intégration d'architecture données, et les outils de déploiement du Groupe LVMH
• Soutenir la collecte, le nettoyage et la préparation des données pour l'entraînement des modèles d'IA
• Conduire les activités de test, évaluation et déploiement des solutions d'IA
• Documenter les processus, méthodologies, sources de données et métriques de performance des modèles
• Collaborer lors des réunions d'équipe et contribuer aux réflexions sur les nouvelles solutions d'IA et cas d'usage émergents
• Faciliter l'adoption de l'IA et la formation des utilisateurs finaux
• Assister au déploiement de solutions de visualisation de données, incluant la formation des utilisateurs, la gestion des accès, et la création de tableaux de bord
• Soutenir la gestion du changement, la documentation et les initiatives de communication auprès des utilisateurs
• Accompagner les parties prenantes métier lors des phases de test et validation des projets data
• Contribuer aux événements récurrents métiers tels que les Buying Sessions, notamment via la gestion des référentiels d'assets
• Démontrer un engagement envers les objectifs environnementaux du programme LVMH LIFE360 et promouvoir les bonnes pratiques du Green IT

Qualifications requises

• Inscrit(e) dans une école d'ingénieur, école de commerce ou programme universitaire équivalent
• Spécialisation en Systèmes d'Information de préférence
• Expérience professionnelle antérieure ou stage précédent requis
• Maîtrise du français et de l'anglais
• Expérience avec les outils de visualisation de données (Power BI, Qlik) considérée comme un atout
• Exposition antérieure aux solutions de données ou d'IA (Python, Claude Code, Copilot Studio) très appréciée
• Esprit analytique démontré et aisance avec les grands volumes de données
• Fortes compétences organisationnelles et approche proactive

Compétences

Expérience requise

Niveau débutant ; expérience professionnelle antérieure ou stage précédent apprécié. Formation professionnelle débutante avec compréhension fondamentale des concepts en données et informatique.

Formation

Actuellement inscrit(e) dans une école d'ingénieur, école de commerce ou programme universitaire équivalent avec spécialisation en Systèmes d'Information de préférence.

Environnement de travail

Culture d'entreprise

Givenchy cultive un environnement de travail raffiné et créatif, façonné par son héritage couture, où l’élégance, l’innovation et un savoir-faire d’exception guident la collaboration au quotidien. En tant qu’employeur, la Maison valorise la précision, l’individualité et un esprit tourné vers l’avenir, offrant aux équipes un cadre où l’expertise du luxe et l’expression artistique audacieuse peuvent s’épanouir.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.