Christian Dior Stagiaire Data Scientist

À propos de Christian Dior

Fondée à Paris en 1946, Christian Dior s’impose comme l’une des maisons les plus influentes au monde, réunissant haute couture, prêt-à-porter, maroquinerie, parfums, beauté et expériences retail d’exception. En tant qu’employeur, Dior propose une culture façonnée par l’audace artistique, le savoir-faire minutieux et la recherche de l’excellence, où héritage et innovation s’enrichissent continuellement. Ses équipes collaborent au sein des ateliers, studios, boutiques et fonctions corporate dans un environnement international qui valorise l’élégance, la précision, l’inclusion et l’esprit entrepreneurial. Travailler chez Dior, c’est contribuer à un héritage de style intemporel tout en participant à définir l’avenir du luxe avec créativité, rigueur et sens.

Rôle et responsabilités

• Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et le Machine Learning Engineer.
• Contribuer à des projets d’IA en concevant des solutions concrètes destinées à être déployées en production et utilisées par les équipes métiers.
• Travailler principalement sur au moins un sujet de stage : développer un nouvel algorithme ou une nouvelle application d’IA générative ou agentique, comme un chatbot ou l’optimisation d’un processus métier ; ou déployer à plus grande échelle des solutions d’IA existantes vers d’autres périmètres ou marchés.
• Accompagner les Data Scientists dans l’optimisation de modèles existants, le test d’approches de pointe et la veille technologique.
• Accompagner le Machine Learning Engineer dans l’industrialisation et le déploiement de cas d’usage et d’applications d’IA, ainsi que dans la conception d’outils de suivi et de documentation.

Qualifications requises

• Suivre une formation en Grande École d’ingénieurs avec une spécialisation en Data Science/IA, ou un cursus universitaire équivalent.
• Rechercher un stage de césure entre la deuxième et la troisième année du cycle ingénieur, ou un stage de fin d’études.
• Avoir idéalement une expérience professionnelle en Data Science/IA, au-delà des projets académiques.
• Faire preuve de curiosité et de rigueur, avec un intérêt marqué pour la résolution de problèmes concrets en IA.
• Parler couramment français et anglais ; l’anglais est la langue de travail.
• Posséder de bonnes connaissances théoriques et pratiques en Data Science/IA, notamment en Machine Learning supervisé et non supervisé, Deep Learning, prévision de séries temporelles et IA générative (LLMs).
• Avoir une expérience des frameworks LLM/agents tels que LangChain, LangGraph, Google ADK ou équivalent.
• Avoir une expérience de plateformes de développement collaboratif telles que GitHub et d’outils de gestion des tâches tels que Trello.
• Avoir une expérience des plateformes Cloud, idéalement GCP.
• Avoir idéalement déjà travaillé sur Dataiku.

Compétences

Expérience requise

Une expérience professionnelle en Data Science/IA au-delà des projets académiques est souhaitée, idéalement.

Formation

Formation en Grande École d’ingénieurs avec une spécialisation en Data Science/IA, ou cursus universitaire équivalent.

Culture d'entreprise

Christian Dior favorise une culture de créativité raffinée, de savoir-faire exceptionnel et d’innovation continue, où les équipes sont encouragées à préserver l’héritage de la Maison tout en façonnant l’avenir du luxe. En tant qu’employeur, elle offre un environnement dynamique et exigeant qui valorise la collaboration, l’excellence et le développement des talents dans les domaines artistique, retail et corporate.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.