Christian Dior Stagiaire Data Science
- Publié
- 15 mars 2026
À propos de Christian Dior
Parfums Christian Dior est la Maison de prestige de parfums et cosmétiques au sein du groupe de luxe LVMH. Réputée pour son savoir-faire artisanal, son excellence créative et ses standards esthétiques rigoureux, la marque conjugue l'héritage du savoir-faire avec une stratégie moderne, mondiale, de retail et digitale. En tant qu'employeur, elle valorise l'ambition créative, les hauts standards et la collaboration inclusive au sein des équipes produit, retail et data.
Parfums Christian Dior — Neuilly-sur-Seine : Stagiaire Data Science en IA/ML au sein du Data & AI Office (stage, GCP/Dataiku/Python).
Rôle et responsabilités
- Collaborer avec les Data Scientists et l'ingénieur Machine Learning pour concevoir et livrer des solutions IA/ML de qualité production pour les utilisateurs métier des domaines Client, Digital, Retail et Supply Chain.
- Piloter ou contribuer à un projet de stage principal : développer un nouvel algorithme ou une application générative/agentic (par exemple chatbot, optimisation de processus métier) destinée au déploiement.
- Dimensionner les solutions IA existantes à d'autres périmètres ou marchés et adapter les modèles à de nouvelles données et exigences.
- Soutenir les efforts d'optimisation des modèles : expérimenter des approches de pointe, l'ingénierie des features, la validation et le monitoring de performance pour prévenir la dérive des modèles.
- Assister l'ingénieur Machine Learning dans l'industrialisation, les pipelines de déploiement, les outils de monitoring et la documentation production.
Qualifications requises
- Actuellement inscrit dans une Grande École d'Ingénieur ou un programme universitaire équivalent avec spécialisation en Data Science, Machine Learning ou Intelligence Artificielle.
- Disponible pour un stage à temps plein (année de césure ou stage de fin d'études) et idéalement capable de s'engager pour la durée typique des stages industriels français.
- Idéalement environ 6 mois d'expérience pratique antérieure en Data Science/IA au-delà des projets académiques (stages, recherche ou projets appliqués).
- Couramment bilingue français et anglais (l'anglais est utilisé comme langue de travail).
- Curiosité intellectuelle démontrée, rigueur analytique, mentalité collaborative et fortes capacités de résolution de problèmes ; attention aux détails et discipline professionnelle.
Compétences
Expérience requise
Candidat en début de carrière ; le profil idéal inclut environ six mois d'expérience professionnelle en Data Science/IA (stages ou rôles appliqués). Les candidats ayant des projets académiques solides et une expérience pratique démontrée sont encouragés à postuler.
Formation
Inscription dans une Grande École d'Ingénieur ou un programme master universitaire spécialisé en Data Science, Machine Learning ou Intelligence Artificielle.
Environnement de travail
Le candidat retenu sera basé à Neuilly‑sur‑Seine, Île-de-France, France, avec un accès facile à Paris.
Culture d'entreprise
La Maison met l'accent sur l'excellence créative, le savoir-faire méticuleux et une culture collaborative ancrée dans les valeurs du luxe français. Parfums Christian Dior favorise un environnement de travail inclusif qui valorise la diversité d'horizons et de pensées, tout en promouvant le développement professionnel à travers des projets pluridisciplinaires et des initiatives à fort impact.
À propos de Cerulean
Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.
Foire aux questions (FAQ)
L'industrie du luxe se caractérise par une nomenclature riche et nuancée. Les maisons prestigieuses emploient fréquemment leur propre terminologie et, même au sein d'une seule et même entreprise comme Christian Dior, les intitulés peuvent varier selon les pays pour s'adapter aux usages locaux. Pour garantir une clarté totale, Cerulean attribue un titre de référence standardisé et cohérent avec les usages du secteur à chaque annonce. Il convient toutefois de noter que ce rôle est fonctionnellement synonyme de «Machine Learning Intern», «AI Research Intern», «Data Science Trainee», «ML Engineering Intern», «Generative AI Intern», entre autres variantes. Notre architecture de recherche avancée anticipe ces synonymes, garantissant ainsi que vos requêtes utilisant des termes similaires vous mèneront directement aux offres correspondantes.