Christian Dior Stagiaire Data Science

À propos de Christian Dior

Fondée à Paris en 1946, Christian Dior s’impose comme l’une des maisons les plus influentes au monde, réunissant haute couture, prêt-à-porter, maroquinerie, parfums, beauté et expériences retail d’exception. En tant qu’employeur, Dior propose une culture façonnée par l’audace artistique, le savoir-faire minutieux et la recherche de l’excellence, où héritage et innovation s’enrichissent continuellement. Ses équipes collaborent au sein des ateliers, studios, boutiques et fonctions corporate dans un environnement international qui valorise l’élégance, la précision, l’inclusion et l’esprit entrepreneurial. Travailler chez Dior, c’est contribuer à un héritage de style intemporel tout en participant à définir l’avenir du luxe avec créativité, rigueur et sens.

Rôle et responsabilités

• Développer de nouveaux algorithmes d'apprentissage automatique ou des applications d'IA générative/agentique (chatbots, optimisation de processus métier, etc.) en tant que projet principal de stage
• Déployer des solutions d'IA existantes vers d'autres scopes de marché et régions géographiques
• Soutenir les Data Scientists dans l'optimisation des modèles existants, le test des approches état de l'art, et la veille technologique
• Soutenir l'Ingénieur Machine Learning dans l'industrialisation, le déploiement et le monitoring des use cases et applications d'IA ; concevoir des outils de monitoring et créer la documentation technique
• Collaborer étroitement avec les Data Scientists et l'Ingénieur Machine Learning sur des projets d'IA stimulants avec des objectifs clairs de déploiement en production

Qualifications requises

• Inscrit(e) dans une Grande École d'Ingénieur avec spécialisation en Data Science/IA ou programme universitaire équivalent
• En recherche d'un stage de césure (entre 2ème et 3ème année du cycle ingénieur) ou d'un stage de fin d'études
• De préférence, expérience professionnelle antérieure en Data Science/IA au-delà des projets académiques
• Connaissances théoriques et pratiques solides en Machine Learning (supervisé, non supervisé, deep learning), prévision de séries temporelles, IA générative (LLMs)
• Maîtrise de Python (librairies pandas, scikit-learn) et SQL
• Expérience avec les frameworks LLM/agents (LangChain, LangGraph, Google ADK ou équivalent)
• Expérience avec les plateformes de développement collaboratif (GitHub) et les outils de gestion de tâches (Trello)
• Expérience avec les plateformes cloud, idéalement Google Cloud Platform (GCP)
• Idéalement, expérience antérieure avec la plateforme Dataiku

Compétences

Expérience requise

Niveau débutant. Préférence accordée aux candidats ayant une expérience professionnelle antérieure en Data Science ou IA au-delà des travaux académiques.

Formation

Actuellement inscrit(e) dans une Grande École d'Ingénieur avec spécialisation en Data Science ou IA, ou programme universitaire équivalent à un niveau master en data science/intelligence artificielle.

Environnement de travail

Culture d'entreprise

Christian Dior favorise une culture de créativité raffinée, de savoir-faire exceptionnel et d’innovation continue, où les équipes sont encouragées à préserver l’héritage de la Maison tout en façonnant l’avenir du luxe. En tant qu’employeur, elle offre un environnement dynamique et exigeant qui valorise la collaboration, l’excellence et le développement des talents dans les domaines artistique, retail et corporate.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.