Chanel Stagiaire Assistant en Intelligence Artificielle Générative (Europe)

À propos de Chanel

Chanel est une maison de mode de luxe française indépendante de renom, célèbre pour la haute couture, le prêt-à-porter, les accessoires et la beauté. La marque allie l'artisanat patrimonial à la créativité contemporaine et investit dans l'innovation numérique et basée sur les données pour améliorer les expériences produit, marketing et client dans ses maisons du monde entier.

Rôle et responsabilités

• Soutenir les initiatives d'IA générative pan-européennes : collecter, nettoyer et organiser les données ; coordonner les tâches d'annotation et maintenir l'hygiène des données.
• Prototyper, affiner et évaluer les preuves de concept et fonctionnalités basées sur LLM ; exécuter des expériences, suivre les métriques et itérer sur la performance des modèles.
• Concevoir et optimiser les pipelines de prompts et de génération augmentée par récupération pour garantir que les résultats s'alignent sur la voix et les normes de contenu de Chanel.
• Mettre en œuvre des workflows de développement reproductibles en utilisant Python, les frameworks ML et les outils appropriés ; versionner le code dans Git et packager les expériences avec Docker si nécessaire.
• Collaborer de manière transversale avec les équipes produit, marketing, juridique, IT et régionales pour traduire les besoins métier en spécifications techniques et assurer la conformité au RGPD.
• Surveiller les résultats des modèles en termes de qualité, biais et sécurité ; préparer des rapports techniques clairs, des tableaux de bord et des présentations pour les parties prenantes.
• Documenter les méthodologies, datasets et recettes reproductibles ; contribuer aux documents de transfert de connaissances et d'intégration des équipes internes.

Qualifications requises

• Actuellement inscrit ou récemment diplômé d'un Master ou programme équivalent en Informatique, Science des Données, Machine Learning, Linguistique Informatique ou une discipline connexe.
• Forte capacité de programmation en Python avec expérience pratique de la construction et de l'évaluation de modèles d'apprentissage automatique.
• Connaissance pratique des grands modèles de langage, de l'ingénierie des prompts et des techniques d'ajustement et d'évaluation des modèles.
• Familiarité avec les principes de protection des données (RGPD) et expérience dans la mise en œuvre de workflows d'anonymisation ou de consentement est hautement souhaitable.
• Excellentes compétences en communication ; capacité à présenter clairement les travaux techniques aux parties prenantes non techniques. Anglais requis ; maîtrise du français est un avantage.

Compétences

Expérience requise

Rôle de niveau stage : les candidats doivent démontrer des projets universitaires pratiques, des stages antérieurs ou des projets personnels impliquant l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel ou les grands modèles de langage. L'expérience de collaboration avec des équipes pluridisciplinaires dans un cadre professionnel ou académique est appréciée.

Formation

Master en cours ou récent en Informatique, Intelligence Artificielle, Science des Données, Linguistique Informatique ou un domaine étroitement connexe.

Environnement de travail

Culture d'entreprise

Chanel fusionne l'artisanat patrimonial rigoureux avec une philosophie créative tournée vers l'avenir ; les équipes opèrent avec discrétion, des normes élevées et une attention au détail. L'environnement de travail privilégie la collaboration entre les fonctions artistiques, commerciales et techniques tout en investissant dans l'innovation numérique et le développement des talents.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.