Chanel Stagiaire en science des données et modélisation prédictive

À propos de Chanel

Chanel est l’une des maisons de luxe les plus respectées au monde, fondée par Gabrielle Chanel et portée par une vision durable de l’élégance, de la liberté et de la modernité. En tant qu’employeur, la Maison réunit des métiers allant de la haute couture, de la mode et de la maroquinerie aux parfums, à la beauté, à l’horlogerie et à la joaillerie, offrant à ses collaborateurs l’occasion de contribuer à un héritage défini par un savoir-faire exceptionnel et une audace créative. Chanel valorise l’excellence, la discrétion, la collaboration et le développement à long terme, cultivant un environnement où les talents sont accompagnés et où le patrimoine est sans cesse réinterprété pour une clientèle contemporaine. Ses équipes sont unies par un engagement envers la qualité, l’innovation et l’esprit intemporel de la marque.

Rôle et responsabilités

• Contribuer au développement et à l’évaluation de méthodes de data science et de modélisation prédictive appliquées à des données issues de la recherche.
• Explorer et analyser différents types de données, notamment des données quantitatives et des images, afin d’identifier les informations pertinentes et les facteurs associés aux phénomènes étudiés.
• Développer, tester et comparer différentes approches statistiques et de machine learning, deep learning et intelligence artificielle.
• Contribuer à l’interprétation des modèles, évaluer leur robustesse et comprendre les principaux facteurs influençant les prédictions.
• Participer à l’analyse, à la visualisation et à l’interprétation scientifique des résultats, en interaction avec les équipes de recherche.

Qualifications requises

• Formation Bac+5 : diplôme d’une école d’ingénieur avec spécialisation en data science, ou Master 2 en data science, biostatistiques, mathématiques appliquées ou intelligence artificielle.
• Bonne maîtrise de Python et solides bases en statistiques, machine learning et évaluation de modèles prédictifs.
• Une expérience en deep learning appliqué aux images, avec PyTorch ou TensorFlow, ainsi qu’en OpenCV sera fortement appréciée.
• Autonomie en programmation et capacité à construire, valider et interpréter un pipeline complet de modélisation d’images.
• R serait un plus pour les analyses statistiques complémentaires et la visualisation des résultats.
• Le respect strict de la confidentialité est indispensable pour travailler sur des données et des problématiques non publiques.

Compétences

Formation

Formation Bac+5 : école d’ingénieur avec spécialisation en data science, ou Master 2 en data science, biostatistiques, mathématiques appliquées ou intelligence artificielle.

Culture d'entreprise

Chanel cultive une culture de créativité intemporelle, de savoir-faire exigeant et d’excellence discrète, où les collaborateurs sont encouragés à préserver l’héritage de la maison tout en contribuant à son innovation continue. L’environnement de travail est raffiné, collaboratif et profondément attaché à la qualité, offrant aux professionnels l’opportunité d’évoluer au sein d’une maison mondialement respectée qui valorise la discrétion, l’art et une vision à long terme.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.