- Contrat
- Stage
- Expérience
- Stagiaire
- Département
- Recherche & Développement
- Secteur
- Parfums, Cosmétiques & Beauté
- Publié
- 16 oct. 2026
À propos de Chanel
Chanel est l’une des maisons de luxe les plus respectées au monde, fondée par Gabrielle Chanel et portée par une vision durable de l’élégance, de la liberté et de la modernité. En tant qu’employeur, la Maison réunit des métiers allant de la haute couture, de la mode et de la maroquinerie aux parfums, à la beauté, à l’horlogerie et à la joaillerie, offrant à ses collaborateurs l’occasion de contribuer à un héritage défini par un savoir-faire exceptionnel et une audace créative. Chanel valorise l’excellence, la discrétion, la collaboration et le développement à long terme, cultivant un environnement où les talents sont accompagnés et où le patrimoine est sans cesse réinterprété pour une clientèle contemporaine. Ses équipes sont unies par un engagement envers la qualité, l’innovation et l’esprit intemporel de la marque.
Chanel recrute un stagiaire en science des données et IA au sein de l’équipe Data et IA de son Centre de Recherche à Pantin, pour étudier comment les données disponibles peuvent mieux caractériser les formules. Ce stage de six mois débute en février 2027 et porte sur la gestion des données, les analyses et la modélisation avancée, avec la conception éventuelle d’une application Web interactive.
Rôle et responsabilités
- Compiler et structurer les données issues des évaluations internes et externes (gestion des données).
- Réaliser des analyses descriptives afin d’identifier les tendances et les facteurs influents.
- Développer des modèles d’analyse avancée en Machine Learning, Deep Learning et IA générative afin d’explorer les relations entre les caractéristiques des formules et les résultats observés.
- Le cas échéant, concevoir une application Web interactive avec Shiny ou Streamlit afin de faciliter l’accès aux résultats selon différents critères d’entrée.
Qualifications requises
- Être étudiant en Master ou en école d’ingénieurs en Data Science, statistiques ou informatique.
- Maîtriser Python, SQL et le développement d’applications Web interactives avec Streamlit ou Shiny.
- La pratique de R est appréciée.
- Des connaissances de Databricks constituent un atout majeur.
- Faire preuve de curiosité, d’autonomie et de capacité d’adaptation.
Compétences
Formation
Être étudiant en Master ou en école d’ingénieurs en Data Science, statistiques ou informatique.
Environnement de travail
Le poste est situé à Pantin, Île-de-France, France — tout près de Paris.
Découvrez les offres en Île-de-France ou en France.
Culture d'entreprise
Chanel cultive une culture de créativité intemporelle, de savoir-faire exigeant et d’excellence discrète, où les collaborateurs sont encouragés à préserver l’héritage de la maison tout en contribuant à son innovation continue. L’environnement de travail est raffiné, collaboratif et profondément attaché à la qualité, offrant aux professionnels l’opportunité d’évoluer au sein d’une maison mondialement respectée qui valorise la discrétion, l’art et une vision à long terme.
À propos de Cerulean
Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.
Foire aux questions (FAQ)
L'industrie du luxe se caractérise par une nomenclature riche et nuancée. Les maisons prestigieuses emploient fréquemment leur propre terminologie et, même au sein d'une seule et même entreprise comme Chanel, les intitulés peuvent varier selon les pays pour s'adapter aux usages locaux. Pour garantir une clarté totale, Cerulean attribue un titre de référence standardisé et cohérent avec les usages du secteur à chaque annonce. Il convient toutefois de noter que ce rôle est fonctionnellement synonyme de «Research Data Science Intern», «Machine Learning Intern», «AI Research Intern», «Data Analytics Intern», entre autres variantes. Notre architecture de recherche avancée anticipe ces synonymes, garantissant ainsi que vos requêtes utilisant des termes similaires vous mèneront directement aux offres correspondantes.
