Chanel Ingénieur IA/Données Alternance
- Département
- IT & Technology Systems
- Secteur
- Fashion, Apparel & Leather Goods
- Publié
- 27 mai 2026
À propos de Chanel
Chanel est une maison de luxe mode et beauté privée renommée pour son héritage intemporel, son design innovant, et ses standards incontournables d'excellence artisanale. En tant que l'une des maisons les plus prestigieuses au monde, Chanel maintient sa position au sommet du marché du luxe mondial par son engagement envers l'excellence créative et la transformation numérique.
Rôle Ingénieur IA/Données Alternance Chanel à Paris — Apprentissage Data Factory combinant l'apprentissage automatique et l'ingénierie données pour l'innovation mode.
Rôle et responsabilités
- Participer à la conception et à la mise en œuvre de pipelines de données et de processus ETL dans l'environnement Data Factory
- Collaborer avec des data scientists et des parties prenantes métier pour développer des modèles d'apprentissage automatique et des solutions IA pour les opérations mode et beauté
- Soutenir le développement de l'infrastructure de données et l'optimisation des plateformes de données basées sur le cloud
- Contribuer à l'assurance qualité des données et à la documentation des solutions techniques
- Travailler aux côtés d'équipes pluridisciplinaires pour traduire les exigences métier en architectures de données évolutives
Qualifications requises
- Actuellement inscrit ou récemment diplômé d'un Master ou équivalent en Informatique, Ingénierie Données, Mathématiques, ou domaine connexe
- Solides connaissances fondamentales en principes d'ingénierie données, processus ETL, et concepts d'entrepôts de données
- Familiarité avec les plateformes cloud (AWS, Google Cloud, ou Azure) et les technologies de données massives
- Compréhension des workflows d'apprentissage automatique et des méthodologies de data science
Compétences
Expérience requise
Récent diplômé ou étudiant en dernière année ayant une expérience fondamentale en ingénierie données, développement logiciel, ou disciplines techniques connexes. Les stages antérieurs ou projets académiques démontrant une compétence avec les pipelines de données, SQL, et Python sont un atout.
Formation
Diplôme de Master ou équivalent en Informatique, Ingénierie Données, Mathématiques, Statistiques, ou domaine quantitatif connexe. Les étudiants en dernière année de programmes accrédités sont encouragés à postuler.
Environnement de travail
Le candidat retenu sera basé à Paris, Île-de-France, France.
Culture d'entreprise
L'environnement de travail de Chanel est défini par une fusion entre l'artisanat patrimonial et l'innovation moderne, où la tradition sert de fondation aux avancées pionnières en technologie et design. L'organisation cultive un environnement où la vision créative et la rigueur analytique coexistent, attirant les talents engagés envers l'excellence dans les domaines de la mode, la beauté, et les nouveaux domaines numériques.
À propos de Cerulean
Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.
Foire aux questions (FAQ)
L'industrie du luxe se caractérise par une nomenclature riche et nuancée. Les maisons prestigieuses emploient fréquemment leur propre terminologie et, même au sein d'une seule et même entreprise comme Chanel, les intitulés peuvent varier selon les pays pour s'adapter aux usages locaux. Pour garantir une clarté totale, Cerulean attribue un titre de référence standardisé et cohérent avec les usages du secteur à chaque annonce. Il convient toutefois de noter que ce rôle est fonctionnellement synonyme de «Data Engineer Apprentice», «Machine Learning Engineering Intern», «Data Science Co-op», «AI/ML Engineering Trainee», entre autres variantes. Notre architecture de recherche avancée anticipe ces synonymes, garantissant ainsi que vos requêtes utilisant des termes similaires vous mèneront directement aux offres correspondantes.