Cartier Analyste Données Méthodes Industrielles

À propos de Cartier

Cartier est une maison iconique de haute joaillerie et d'horlogerie, opérant dans le secteur du luxe et faisant partie d'un grand groupe de luxe. La marque combine l'artisanat avec une portée internationale, offrant aux employés une exposition au design patrimoine, aux processus de fabrication techniques et à la collaboration intersectorielles au sein des ateliers, des équipes de produit et de vente au détail.

Rôle et responsabilités

• Collecter, nettoyer et valider les données de production et de méthodes provenant des systèmes d'atelier et des registres d'ingénierie pour assurer une intégrité de données élevée.
• Concevoir et maintenir des tableaux de bord, des cadres KPI et des rapports réguliers pour surveiller la performance des processus, le rendement, les temps de cycle et les indicateurs de qualité.
• Effectuer des analyses statistiques et des investigations d'identification des causes racines pour identifier les inefficacités des processus et piloter les initiatives d'amélioration continue.
• Développer des modèles prédictifs et des outils pilotés par les données pour soutenir les méthodes industrielles, la planification de capacité et la standardisation des processus.
• Collaborer avec les ingénieurs industriels, les responsables de production et les équipes qualité pour traduire les insights analytiques en actions opérationnelles et plans de contrôle.
• Soutenir le déploiement d'outils numériques et de pipelines de données ; documenter les méthodologies, hypothèses et livrables pour les parties prenantes intersectorielles.

Qualifications requises

• Diplôme de licence en Ingénierie Industrielle, Ingénierie de Fabrication, Science des Données, Statistiques ou discipline technique connexe ; Master's préféré.
• Expérience avérée en analyse de données dans un environnement industriel ou de fabrication, idéalement dans le luxe, l'horlogerie ou la production de précision.
• Maîtrise pratique de SQL et manipulation de données ; expérience démontrée avec Python ou R pour l'analyse statistique.
• Compétences avancées en Excel et expérience de création de tableaux de bord avec Power BI ou Tableau.
• Connaissance pratique des méthodologies d'amélioration des processus (Lean, Six Sigma) et du contrôle statistique des processus (SCP).
• Excellentes compétences en communication avec la capacité à présenter les conclusions techniques aux parties prenantes opérationnelles et dirigeantes.

Compétences

Expérience requise

Requiert généralement 3 à 5 années d'expérience en analyse de données appliquées dans un contexte d'ingénierie industrielle ou de fabrication, avec une implication pratique dans les projets d'amélioration des processus et le déploiement intersectoriel de solutions analytiques.

Formation

Diplôme de licence en Ingénierie Industrielle, Ingénierie de Fabrication, Science des Données, Statistiques ou domaine connexe ; Master's préféré.

Environnement de travail

Culture d'entreprise

Cartier cultive une culture enracinée dans l'artisanat, la précision et l'excellence esthétique où l'expertise technique est valorisée aux côtés de la sensibilité créative. Les équipes opèrent dans un environnement collaboratif, multidisciplinaire qui allie les traditions des ateliers artisanaux aux pratiques industrielles et numériques modernes.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.